1.8122764E7+767761.0=
时间: 2023-09-05 20:14:54 浏览: 103
1.8122764E7 表示的是科学计数法,它等价于 1.8122764 × 10^7,即 18122764。因此,将这个数与 767761.0 相加,得到的结果为:
18122764 + 767761.0 = 18890525.0
因此,1.8122764E7+767761.0 的值为 18890525.0。
相关问题
用matlab 邱11.已知x2+y2=1,求函数e7-sin(x)+y在[0,100]的极大值。
代码如下:
syms x y;
f = exp(7-sin(x))*y;
g = y^2 - 1;
h = @(x,y) -f;
[x0, y0] = vpasolve([gradient(f,x)==0, gradient(f,y)==0, g==0], [x,y], [-100, -100, -100], [100, 100, 100]);
max_val = h(x0, y0);
disp(max_val);
解释:
1. 首先定义符号变量x和y;
2. 定义目标函数f和约束条件g;
3. 定义目标函数的相反数h,以便求得其最小值时得到目标函数的最大值;
4. 使用vpasolve函数求解目标函数在约束条件下的稳定点(梯度为0的点),得到极值点的坐标;
5. 计算目标函数在极值点处的值,即为所求的极大值。
值得注意的是,由于待求解的函数中涉及到了指数和三角函数的运算,因此在计算时要使用符号运算库(Symbolic Math Toolbox)中提供的符号计算函数,否则会得到错误的结果。
viz_pca_biplot(iris.pca, + col.var="black", #设置特征颜色为红色 + label = "var", #只标注变量,不标注样本 + palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"),#三个组设置三种颜色 + addEllipses = TRUE, #添加边界线,默认为椭圆 + mean.point=F,#去除分组的中心点 + geom.ind = "point", + title = "", + col.ind = iris$Group, #根据样本类型来着色 + #fill.ind = iris$NAME, + shape = iris$Treatment, + fill = iris$NAME + + )+ + theme_classic()+ + ggtitle("") + #设置标题 + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) #设置标题位置居中 Error in fviz_pca_biplot(iris.pca, col.var = "black", label = "var", palette = c("#00AFBB", : argument 11 matches multiple formal arguments
这段代码中出现了错误,原因是在 `shape` 和 `fill` 参数后面的 `+` 符号和多余的 `+` 符号。正确的代码应该是:
```
fviz_pca_biplot(iris.pca,
col.var = "black", # 设置特征颜色为黑色
label = "var", # 只标注变量,不标注样本
palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), # 三个组设置三种颜色
addEllipses = TRUE, # 添加边界线,默认为椭圆
mean.point = F, # 去除分组的中心点
geom.ind = "point",
title = "",
col.ind = iris$Group, # 根据样本类型来着色
shape = iris$Treatment, # 根据 Treatment 列来设置点的形状
fill = iris$NAME, # 根据 NAME 列来设置点的颜色填充
) +
theme_classic() +
ggtitle("") + # 设置标题
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) # 设置标题位置居中
```
在修改后的代码中,我们将 `shape` 和 `fill` 参数放在了正确的位置,并且去掉了多余的 `+` 符号。
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