多目标算法支配强度代码
时间: 2023-07-23 22:18:17 浏览: 70
多目标算法支配强度可以用以下的 MATLAB 代码来计算:
```matlab
function [S, dom] = dominationStrength(F)
% 计算多目标优化中每个解的支配强度
% 输入:
% F:目标函数矩阵,每行表示一个解,每列表示一个目标函数
% 输出:
% S:支配强度向量,S(i) 表示第 i 个解的支配强度
% dom:支配关系矩阵,dom(i, j) 表示第 i 个解是否支配第 j 个解
[n, m] = size(F); % n:解的个数,m:目标函数的个数
dom = false(n); % 初始化支配关系矩阵
for i = 1:n-1
for j = i+1:n
if all(F(i,:) <= F(j,:)) && any(F(i,:) < F(j,:))
% 第 i 个解支配第 j 个解
dom(i,j) = true;
elseif all(F(i,:) >= F(j,:)) && any(F(i,:) > F(j,:))
% 第 j 个解支配第 i 个解
dom(j,i) = true;
end
end
end
S = zeros(n,1); % 初始化支配强度向量
for i = 1:n
S(i) = sum(dom(:,i)); % 计算第 i 个解的支配强度
end
```
该函数的输入参数 F 是一个 n 行 m 列的矩阵,表示 n 个解在 m 个目标函数下的函数值。函数输出 S 是一个 n 行 1 列的向量,表示每个解的支配强度;dom 是一个 n 行 n 列的逻辑矩阵,表示解之间的支配关系。