编程实现求解非线性方程单根的二分法

def bisection(f, a, b, tol):
"""
二分法求解非线性方程f(x)=0的单根
:param f: 非线性函数
:param a: 区间左端点
:param b: 区间右端点
:param tol: 精度要求
:return: 单根x
"""
fa = f(a)
fb = f(b)
if fa * fb > 0:
print("区间左右端点函数值同号，无法使用二分法求解")
return None
while b - a > tol:
c = (a + b) / 2
fc = f(c)
if fc == 0:
return c
if fa * fc < 0:
b = c
fb = fc
else:
a = c
fa = fc
return (a + b) / 2

相关问题

二分法求解非线性方程C++

二分法是一种求解非线性方程的常用方法。在给出的代码中，通过将方程X^3-X-1=0转化为函数fun_a = fun_a * fun_a*fun_a - fun_a - 1，然后使用二分法来逐步逼近方程的根。

首先，我们需要定义一个精度tol，用来判断逼近的结果是否满足要求。然后选择一个初始区间[a,b]，在代码中选择的是1到2。

接下来，通过循环进行二分法的迭代计算，迭代次数为1000次。每次迭代，我们计算中点c_result = (a + b) / 2，并计算出函数fun(c_result)的值。

如果fun(c_result)的值等于0，或者当前计算结果与上一次计算结果之差的绝对值小于精度tol，那么我们认为已经找到了方程的根，迭代结束。

如果fun(a)与fun(c_result)的乘积小于0，说明根落在[a,c_result]之间，我们将b更新为c_result，重新划定边界。

如果fun(a)与fun(c_result)的乘积大于0，说明根落在[c_result,b]之间，我们将a更新为c_result，重新划定边界。

当迭代次数达到999次时，仍未找到满足要求的根，算法终止并输出计算方法失效的提示。

最终，输出计算得到的根c_result以及迭代次数c_times。

通过以上步骤，我们可以使用二分法求解非线性方程C。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [计算方法——C语言实现——二分法求解非线性方程](https://blog.csdn.net/you_big_father/article/details/83015165)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

matlab用二分法求解非线性方程

好的，我可以帮你解答这个问题。在MATLAB中，可以使用fzero函数来使用二分法求解非线性方程。fzero函数的语法如下：

x = fzero(fun,x0)

其中，fun是待求解的非线性方程，x0是求解的起始点。例如，我们要求解方程x^2 - 2 = 0，在MATLAB中可以这样写：

fun = @(x) x^2 - 2;
x0 = 1;
x = fzero(fun,x0);

运行这段代码，就可以得到x的解为1.4142。需要注意的是，二分法只能求解单根非线性方程，如果方程有多个根，则需要使用其他方法。