skiprows怎么用

在使用 Pandas 库中的 read_csv 函数时，可以通过 skiprows 参数来跳过指定行数的数据。skiprows 参数可以接收一个整数或一个列表作为输入。

当 skiprows 的值为整数时，表示跳过文件开头的指定行数。例如，skiprows=3 表示跳过文件开头的前三行数据。

当 skiprows 的值为列表时，表示跳过列表中指定的行数。例如，skiprows=[1, 2, 5] 表示跳过文件开头的第 1、2 和 5 行数据。

以下是一个使用 skiprows 参数的示例：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件并跳过前两行数据
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=2)

# 读取 CSV 文件并跳过指定行数的数据
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=[1, 2, 5])

在以上示例中，read_csv 函数会读取名为 'data.csv' 的 CSV 文件，并根据 skiprows 参数跳过指定行数的数据。最后将读取到的数据存储在变量 df 中。