emd的matlab代码

EMD（Empirical Mode Decomposition）是一种信号处理方法，用于将非平稳信号分解成一组本质模态函数（Intrinsic Mode Functions，简称IMF）。以下是EMD的MATLAB代码示例：

function [IMF, residue] = emd(signal)
    IMF = []; % 存储分解得到的IMF
    residue = signal; % 存储剩余项
    
    while true
        % 判断剩余项是否为单调函数
        if ismonotonic(residue)
            IMF = [IMF, residue]; % 将剩余项作为最后一个IMF
            break;
        end
        
        % 计算信号的局部极大值和局部极小值
        maxima = findpeaks(residue);
        minima = findpeaks(-residue);
        
        % 插值计算上包络线和下包络线
        upper_env = interp1(maxima(:,1), maxima(:,2), 1:length(residue), 'pchip', 'extrap');
        lower_env = interp1(minima(:,1), minima(:,2), 1:length(residue), 'pchip', 'extrap');
        
        % 计算平均包络线
        mean_env = (upper_env + lower_env) / 2;
        
        % 提取当前的IMF
        current_imf = residue - mean_env;
        
        % 更新剩余项
        residue = residue - current_imf;
        
        % 将当前的IMF添加到IMF集合中
        IMF = [IMF, current_imf];
    end
end

function is_mono = ismonotonic(signal)
    % 判断信号是否为单调函数
    diff_signal = diff(signal);
    is_mono = all(diff_signal >= 0) || all(diff_signal <= 0);
end

这段代码实现了EMD的基本过程，将输入信号分解成一组IMF和剩余项。其中，`signal`是输入信号，`IMF`是分解得到的IMF集合，`residue`是剩余项。