python np.delete
时间: 2023-06-21 18:10:40 浏览: 59
`np.delete`是NumPy中的一个函数,用于从数组中删除指定的行或列。其语法如下:
```python
numpy.delete(arr, obj, axis=None)
```
参数说明:
- `arr`:要从中删除元素的数组。
- `obj`:要删除的元素或索引。
- `axis`:指定按行或列删除。默认为None,表示将输入数组展开成一维数组后再删除指定元素。
返回值:返回一个新的数组,该数组是在输入数组中删除指定元素后生成的。
举例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 删除第一行
result = np.delete(arr, 0, axis=0)
print(result)
# 输出:
# [[4 5 6]
# [7 8 9]]
# 删除第一列
result = np.delete(arr, 0, axis=1)
print(result)
# 输出:
# [[2 3]
# [5 6]
# [8 9]]
```
相关问题
np.delete()使用方法
np.delete()是numpy库中的一个函数,用于从一个数组中删除指定的元素。它的使用方法如下:
```python
np.delete(arr, obj, axis=None)
```
其中,arr表示要删除元素的数组,obj表示要删除的元素或元素的索引,axis表示要沿着哪个轴进行操作(默认为None,即展开数组并删除相应的元素)。
例如,如果要删除数组a中的第2行,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
b = np.delete(a, 1, axis=0)
print(b)
```
输出结果为:
```
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9]])
```
其中,第一个参数a表示要删除元素的数组,第二个参数1表示要删除的元素的索引,第三个参数axis=0表示沿着第0个轴(即行)进行操作。
希望这个回答对您有帮助!
np.delete删除若干行
np.delete函数可以用来删除数组中的元素,其中可以指定删除的维度和索引。如果要删除若干行,可以指定删除的维度为0,即数组的行维度。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个5x5的二维数组
arr = np.arange(25).reshape((5, 5))
print("原始数组:")
print(arr)
# 删除第2行和第4行
arr = np.delete(arr, [1, 3], axis=0)
print("删除后的数组:")
print(arr)
```
输出结果如下:
```
原始数组:
[[ 0 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14]
[15 16 17 18 19]
[20 21 22 23 24]]
删除后的数组:
[[ 0 1 2 3 4]
[10 11 12 13 14]
[20 21 22 23 24]]
```
在这个例子中,我们首先创建了一个5x5的二维数组,然后使用np.delete函数删除了第2行和第4行,最后打印出了删除后的数组。在np.delete函数中,第一个参数是要删除的数组,第二个参数是要删除的索引,第三个参数是要删除的维度。因为我们要删除行,所以指定维度为0。