torch 残差网络
时间: 2023-11-14 10:11:41 浏览: 109
PyTorch实施残差密集网络以实现图像超分辨率 CVPR 2018
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torch 残差网络(Residual Networks)是一种深度神经网络结构,通过引入残差块和跳跃连接的方式,解决了传统神经网络中梯度消失的问题,使得网络可以更深层次地进行训练。在 PyTorch 中,可以通过 nn.Module 实现残差网络的搭建,同时也可以使用预训练好的 ResNet 模型进行迁移学习。如果需要自己实现残差神经网络,可以参考引用中的代码实现。
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