多目标规划matlab代码、
时间: 2023-08-31 22:11:51 浏览: 89
以下是一个多目标规划的MATLAB代码示例:
```matlab
% 设置目标函数
fun = @(x)\[2+(x-3)^2;5+x^2/4\];
% 设置目标值和权重
goal = \[3,6\];
weight = \[1,1\];
% 设置初始点
x0 = 1;
% 求解目标达到问题
\[x,fval\] = fgoalattain(fun,x0,goal,weight);
```
这段代码使用了MATLAB的`fgoalattain`函数来求解多目标规划问题。其中,`fun`是目标函数,`goal`是目标值,`weight`是权重,`x0`是初始点。函数的输出结果`x`是最优解,`fval`是最优解对应的目标函数值。
请注意,这只是一个简单的示例代码,具体的多目标规划问题可能需要根据实际情况进行调整和修改。
引用\[1\]中的代码示例是使用`fgoalattain`函数来求解目标达到问题的一个例子,其中设置了目标函数、目标值和权重,并指定了初始点。函数的输出结果是最优解和最优解对应的目标函数值。
引用\[2\]中提到了绝对约束和目标约束的概念,绝对约束是线性规划直接给出的约束条件,目标约束是由决策目标得出的约束条件。
引用\[3\]中的代码示例是另一个使用`fgoalattain`函数来求解目标达到问题的例子,其中设置了目标函数、目标值、权重、线性约束条件和初始点。函数的输出结果是最优解和最优解对应的目标函数值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB 多目标规划](https://blog.csdn.net/qq_63585949/article/details/128905023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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