多目标非线性规划matlab代码

以下是一个简单的多目标非线性规划问题的 Matlab 代码示例：

% 定义目标函数
f1 = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;
f2 = @(x) (x(1)-1)^2 + x(2)^2;

% 定义约束条件
nonlcon = @(x) [x(1)^2 + x(2)^2 - 1, -x(1) - x(2) + 1];

% 定义初始解
x0 = [0, 0];

% 定义优化问题
problem = struct();
problem.objective = {@(x) f1(x), @(x) f2(x)};
problem.x0 = x0;
problem.nonlcon = nonlcon;

% 设置优化选项
options = optimoptions('gamultiobj', 'Display', 'final');

% 调用多目标遗传算法进行优化
[x, fval] = gamultiobj(problem.objective, 2, [], [], [], [], [], [], problem.nonlcon, options);

% 显示最优解和目标函数值
disp('最优解:');
disp(x);
disp('目标函数值:');
disp(fval);

该代码通过使用 `gamultiobj` 函数来调用多目标遗传算法进行优化。在这个例子中，我们定义了两个目标函数 `f1` 和 `f2`，以及一个约束条件 `nonlcon`。最后，我们显示了找到的最优解以及对应的目标函数值。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际的多目标非线性规划问题可能更加复杂，需要根据具体情况进行调整和修改。