概率论问题设X1 x二点点点X9是取自总体x服从N0 c个马方的样本y等于X1的平方加X2的平方加X3的平方比上X4的平方加X5的平方加点儿点儿点儿加X9的平方。确定常数是服从f分布。

根据题目描述，样本$X_1, X_2, ..., X_9$服从均值为0，方差为$c$的正态分布$N(0,c)$。定义统计量$Y$为$Y = \frac{X_1^2 + X_2^2 + X_3^2}{X_4^2 + X_5^2 + ... + X_9^2}$，需要确定$Y$服从的分布。

由于$X_1, X_2, ..., X_9$是正态分布，因此$X_1^2, X_2^2, ..., X_9^2$是服从自由度为1的卡方分布$\chi^2(1)$。根据卡方分布的性质，$\sum_{i=1}^k X_i^2$服从自由度为$k$的卡方分布$\chi^2(k)$。

因此，$X_1^2 + X_2^2 + X_3^2$服从自由度为3的卡方分布$\chi^2(3)$，$X_4^2 + X_5^2 + ... + X_9^2$服从自由度为6的卡方分布$\chi^2(6)$。由于$Y$是这两个卡方分布的比值，因此$Y$服从自由度为$(3,6)$的$F$分布，即$Y \sim F(3,6)$。

因此，常数$Y$服从$F$分布，自由度为$(3,6)$。

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概率论p(x,y)是什么意思

在概率论中，p(x,y)表示事件X和事件Y同时发生的概率，又称为联合概率。其中，事件X和事件Y可以是任何两个事件，它们可以是相互独立的，也可以是有一定关联的。p(x,y)通常用于描述多个事件之间的关系，例如两个随机变量之间的相关性等。需要注意的是，p(x,y)的取值范围在0和1之间，且满足概率的基本性质，即概率非负、概率之和为1。

概率论中x-y怎么求函数

首先，需要确定x和y是随机变量，才能谈论x-y的概率分布函数。

如果x和y是离散型随机变量，那么x-y也是离散型随机变量。x-y的概率分布函数可以通过计算x和y的联合概率分布函数来得到。具体地，对于任意的实数z，x-y≤z的概率可以表示为：

P(x-y≤z) = ∑∑P(x=i, y=j), 且i-j≤z

这里的求和符号是对所有满足条件i-j≤z的i和j求和。P(x=i, y=j)表示x和y同时取值为i和j的概率。

如果x和y是连续型随机变量，那么x-y也是连续型随机变量。x-y的概率分布函数可以通过计算x和y的联合概率密度函数来得到。具体地，对于任意的实数z，x-y≤z的概率可以表示为：

P(x-y≤z) = ∬f(x,y)dxdy, 且x-y≤z

这里的积分符号是对所有满足条件x-y≤z的x和y进行积分。f(x,y)表示x和y的联合概率密度函数。