AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sheet_name'

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sheet_name'是一个错误提示，意味着在DataFrame对象上调用了一个名为'sheet_name'的属性，但该属性不存在。

通常情况下，DataFrame是pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析数据。它类似于一个二维表格，具有行和列的结构。

在pandas中，DataFrame对象没有名为'sheet_name'的属性。相反，该属性通常用于读取和写入Excel文件时指定工作表的名称。

如果你遇到了这个错误，可能是因为你误将DataFrame对象当作了Excel文件来处理。请检查你的代码，确保你正在正确地使用DataFrame对象。

如果你需要读取或写入Excel文件，请使用pandas提供的相关函数，如read_excel()和to_excel()，并在这些函数中指定正确的工作表名称。

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AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Sheet_names'

这个错误提示 `AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Sheet_names'` 是因为在Python中，当你试图从pandas DataFrame对象上调用`Sheet_names`属性时出错。DataFrame是pandas库中用于操作表格数据的基本结构，它并不直接关联到Excel的工作簿（Workbook）或工作表（Worksheet），所以并没有`Sheet_names`这样的属性。

如果你想要获取DataFrame中所有列名（类似工作表的列标题），应该使用`columns`属性；如果你想获取整个Excel文件的sheet名称，你需要先将其加载为pandas的ExcelReader对象，例如使用`pd.read_excel`函数，然后再通过`sheet_names`属性来访问。

正确的代码应该是这样：

# 读取Excel文件，返回的是一个ExcelFile对象
excel_file = pd.ExcelFile('原文件.xlsx')
# 获取所有工作表名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

或者针对DataFrame：

# 如果你是从DataFrame创建ExcelWriter，直接操作DataFrame，那么需要先提取表名
if isinstance(original_data, pd.DataFrame):
    sheet_names = list(original_data.columns)
else:
    raise ValueError("original_data should be a DataFrame")

# 或者如果你的数据是在ExcelFile对象上操作的，像上面一样提取sheet names
sheet_names = [sheet.name for sheet in new_wb.book]

程序无法运行，报错内容：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sheet_names'

非常抱歉，之前给出的程序中出现错误。这是因为`DataFrame`对象没有`sheet_names`属性。请使用以下修正后的程序：

import pandas as pd

def process_xlsx_file(file_path):
    # 读取xlsx文件数据
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
    
    # 删除名为"文献导出—Excel格式"的表格
    if "文献导出—Excel格式" in df.keys():
        del df["文献导出—Excel格式"]
    
    # 获取名为"拆分结果"的表格
    sheet = df["拆分结果"]
    
    # 处理U列的数据
    sheet = sheet.dropna(subset=['U'])  # 删除U列为空的行
    sheet['U'] = sheet['U'].str.replace(" ", "")  # 删除U列中的空格
    sheet[['U', 'V', 'W', 'X']] = sheet['U'].str.split(".", expand=True)  # 分割U列并保存到U、V、W、X列
    
    # 保存处理后的xlsx文件
    writer = pd.ExcelWriter("引证文献标准化.xlsx")
    df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

# 指定文件路径
file_path = "D:/【科研】/【全学科引文数据集】/【3.拆分引证文献】/AAAtest.xlsx"

# 处理xlsx文件
process_xlsx_file(file_path)

请确保将`file_path`变量设置为你要处理的xlsx文件的路径，然后运行程序即可。处理后的文件将保存为"引证文献标准化.xlsx"，位于同一目录下。请确保在运行程序之前已经安装了`pandas`库。