python读取一个内存放不下的文件
时间: 2023-10-26 08:17:14 浏览: 53
可以使用分块读取的方式,将文件分成小块,逐块读取。可以使用 Python 中的 io 模块和 with 语法来进行分块读取。代码示例如下:
```
with open('large_file.txt', 'rb') as f:
while True:
chunk = f.read(1024) # 一次读取 1024 字节
if not chunk:
break
# 处理读取到的数据
# ...
```
以上代码中,每次读取的块大小为 1024 字节,可以根据实际情况进行调整。同时,使用 with 语法可以确保文件在读取完成后自动关闭,避免资源泄露。
相关问题
python读取json文件并存放到字典
你可以使用Python的内置模块`json`来读取JSON文件并将其存储到字典中。以下是一个示例代码:
```python
import json
# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r') as file:
json_data = file.read()
# 将JSON数据转换为字典
data_dict = json.loads(json_data)
# 打印字典内容
print(data_dict)
```
在上面的代码中,我们首先使用`open()`函数打开JSON文件,并使用`read()`方法读取文件内容。然后,我们使用`json.loads()`函数将JSON数据转换为字典,并将其存储在`data_dict`变量中。最后,我们打印出字典的内容。
请确保将代码中的`data.json`替换为你自己的JSON文件路径。
python 读取json文件存放全局变量
Python 中可以使用内置的 `json` 模块来读取 JSON 文件并将数据存储到全局变量中。以下是一个简单的步骤说明:
1. 首先,你需要打开 JSON 文件并加载其内容。你可以使用 `with open()` 语句来保证文件在操作完成后会被自动关闭。例如:
```python
import json
# 定义文件路径
file_path = 'path_to_your_file.json'
# 使用 json.load() 函数读取 JSON 数据
with open(file_path, 'r') as file:
data = json.load(file)
```
2. 现在 `data` 变量就包含了 JSON 文件的内容,这是一个字典(dict)如果文件结构是键值对,或者是列表(list)如果文件是数组形式。
3. 要将这个全局变量设置到 Python 的全局命名空间中,通常我们不会直接这样做,因为全局变量可能会导致代码耦合度高、不易维护。但如果你确实需要这么做,可以在导入模块的顶层这样做:
```python
globals()['global_data'] = data
```
不过推荐的做法是在需要使用的地方局部导入和使用数据,而不是将其作为全局变量。
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