cv2.matchshapes的参数
时间: 2023-10-17 12:05:31 浏览: 50
cv2.matchShapes() 是 OpenCV 中用于计算两个形状之间的相似度的函数。它采用以下参数:
- `contour1`:第一个轮廓,numpy 数组类型
- `contour2`:第二个轮廓,numpy 数组类型
- `method`:计算相似度的方法,可以是以下值之一:
- `cv2.CONTOURS_MATCH_I1`:使用第一种方法计算相似度
- `cv2.CONTOURS_MATCH_I2`:使用第二种方法计算相似度
- `cv2.CONTOURS_MATCH_I3`:使用第三种方法计算相似度
- `parameter`:方法的参数,可以设为0
示例代码:
```python
import cv2
# 读取两个形状
img1 = cv2.imread('shape1.png', 0)
img2 = cv2.imread('shape2.png', 0)
# 寻找轮廓
_, contours1, _ = cv2.findContours(img1, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
_, contours2, _ = cv2.findContours(img2, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 计算相似度
match = cv2.matchShapes(contours1[0], contours2[0], cv2.CONTOURS_MATCH_I2, 0.0)
print(match)
```
在上面的示例中,我们使用了第二种方法 `cv2.CONTOURS_MATCH_I2` 来计算相似度。`parameter` 参数被设置为 0。函数将返回形状之间的距离,距离越小表示形状越相似。