写一个ADC滤波的函数
时间: 2024-02-03 09:13:31 浏览: 38
以下是一个简单的ADC滤波函数,采用移动平均滤波方法:
```c
#define FILTER_SIZE 10 // 滤波器长度
int adc_filter(int raw_value)
{
static int filter_buf[FILTER_SIZE] = {0}; // 静态数组保存滤波器的历史数据
static int filter_index = 0; // 当前滤波器数据下标
int filter_sum = 0, i;
// 将新数据加入滤波器历史数据
filter_buf[filter_index++] = raw_value;
if (filter_index >= FILTER_SIZE) {
filter_index = 0;
}
// 计算滤波器历史数据的平均值
for (i = 0; i < FILTER_SIZE; i++) {
filter_sum += filter_buf[i];
}
return filter_sum / FILTER_SIZE;
}
```
其中,`raw_value`为输入的原始ADC值,`FILTER_SIZE`为滤波器长度,即历史数据的个数。函数通过静态数组`filter_buf`保存了滤波器的历史数据,每次输入新数据时将其加入数组,并计算历史数据的平均值作为输出。
相关问题
写一个ADC滤波函数
下面是一个简单的ADC滤波函数的C代码实现,使用FIR滤波器对采样数据进行滤波:
```c
#define FILTER_TAP_NUM 8 // 滤波器阶数
float filter_taps[FILTER_TAP_NUM] = {0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1}; // 滤波器系数
float adc_filter(float new_sample)
{
static float filter_buf[FILTER_TAP_NUM]; // 滤波器缓存
static unsigned int filter_buf_index = 0; // 滤波器缓存索引
float output = 0;
filter_buf[filter_buf_index] = new_sample; // 将新采样数据存入滤波器缓存
filter_buf_index++; // 滤波器缓存索引自增
if (filter_buf_index >= FILTER_TAP_NUM) {
filter_buf_index = 0; // 如果缓存已满,索引清零
}
for (unsigned int i = 0; i < FILTER_TAP_NUM; i++) {
output += filter_taps[i] * filter_buf[(filter_buf_index + i) % FILTER_TAP_NUM]; // 线性卷积运算
}
return output;
}
```
这里使用了一个长度为8的FIR滤波器,滤波器系数都为0.1。每次新采样到数据时,将其存入滤波器缓存中,并进行线性卷积运算得到滤波后的输出结果。
用C语言写一个ADC滤波函数,并带上详细注释
以下是一个基于移动平均滤波算法的ADC滤波函数的C语言代码:
```
#define FILTER_SIZE 10 // 滤波器大小
// ADC滤波函数
int adc_filter(int adc_value)
{
static int filter[FILTER_SIZE] = {0}; // 定义静态数组作为滤波器,初值全为0
static int index = 0; // 定义静态变量作为滤波器当前位置的索引
int sum = 0; // 定义变量保存滤波器中所有值的和
// 将新的ADC值放入滤波器中,覆盖掉当前位置的值
filter[index] = adc_value;
// 计算滤波器中所有值的和
for (int i = 0; i < FILTER_SIZE; i++) {
sum += filter[i];
}
// 更新滤波器当前位置的索引
index = (index + 1) % FILTER_SIZE;
// 返回滤波后的ADC值,即滤波器中所有值的平均值
return sum / FILTER_SIZE;
}
```
注释说明:
- `#define FILTER_SIZE 10`:定义滤波器大小为10。
- `static int filter[FILTER_SIZE] = {0};`:定义静态数组`filter`作为滤波器,初值全为0。静态数组的意思是该数组在函数调用结束后不会被销毁,下一次调用该函数时仍然可以使用之前的滤波器。
- `static int index = 0;`:定义静态变量`index`作为滤波器当前位置的索引。静态变量的意思是该变量在函数调用结束后不会被销毁,下一次调用该函数时仍然可以使用之前的索引。
- `int sum = 0;`:定义变量`sum`保存滤波器中所有值的和。
- `filter[index] = adc_value;`:将新的ADC值放入滤波器中,覆盖掉当前位置的值。
- `for (int i = 0; i < FILTER_SIZE; i++) { sum += filter[i]; }`:计算滤波器中所有值的和。
- `index = (index + 1) % FILTER_SIZE;`:更新滤波器当前位置的索引,循环使用滤波器中的位置。
- `return sum / FILTER_SIZE;`:返回滤波后的ADC值,即滤波器中所有值的平均值。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![c](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)