使用python写一个N皇后问题

可以使用以下代码解决N皇后问题：

def solveNQueens(n):
    def DFS(queens, xy_dif, xy_sum):
        p = len(queens)
        if p==n:
            result.append(queens)
            return None
        for q in range(n):
            if q not in queens and p-q not in xy_dif and p+q not in xy_sum: 
                DFS(queens+[q], xy_dif+[p-q], xy_sum+[p+q])  
    result = []
    DFS([],[],[])
    return [ ["."*i + "Q" + "."*(n-i-1) for i in sol] for sol in result]

print(solveNQueens(4))

这段代码使用了深度优先搜索算法来解决N皇后问题。

相关问题

用python写一个n皇后问题代码

好的，以下是一个 Python 实现的 n 皇后问题的代码：

class Solution:
    def solveNQueens(self, n: int) -> List[List[str]]:
        def dfs(queens, xy_dif, xy_sum):
            row = len(queens)
            if row == n:
                result.append(queens)
                return None
            for col in range(n):
                if col not in queens and row - col not in xy_dif and row + col not in xy_sum:
                    dfs(queens + [col], xy_dif + [row - col], xy_sum + [row + col])
        result = []
        dfs([], [], [])
        return [["." * i + "Q" + "." * (n - i - 1) for i in sol] for sol in result]

这个代码使用了 DFS（深度优先搜索）算法，不断地在棋盘上摆放皇后，如果发现不符合条件，则回溯到上一步继续搜索。最终返回所有合法的摆放方案。

使用python写一个回溯法求n皇后问题

好的，下面是使用 Python 编写的 n 皇后问题的回溯算法代码：

def solve_n_queens(n):
    # 定义棋盘
    board = [['.' for j in range(n)] for i in range(n)]
    # 定义列、对角线、反对角线是否被占用的列表
    col_occupied = [False] * n
    diagonal_occupied = [False] * (2 * n - 1)
    anti_diagonal_occupied = [False] * (2 * n - 1)
    # 定义结果列表
    result = []

    # 定义回溯函数
    def backtrack(row):
        if row == n:
            # 将当前棋盘加入结果列表
            result.append([''.join(row) for row in board])
            return
        for col in range(n):
            if not col_occupied[col] and not diagonal_occupied[row + col] and not anti_diagonal_occupied[row - col + n - 1]:
                # 如果当前位置没有被占用，则放置皇后
                board[row][col] = 'Q'
                col_occupied[col] = True
                diagonal_occupied[row + col] = True
                anti_diagonal_occupied[row - col + n - 1] = True
                # 继续搜索下一行
                backtrack(row + 1)
                # 回溯到当前层时，需要将皇后拿走并将占用标记清除
                board[row][col] = '.'
                col_occupied[col] = False
                diagonal_occupied[row + col] = False
                anti_diagonal_occupied[row - col + n - 1] = False

    # 从第一行开始搜索
    backtrack(0)
    return result

使用方法：

n = 4 # 皇后的数量
result = solve_n_queens(n)
for board in result:
    for row in board:
        print(row)
    print()

输出结果：

.Q..
...Q
Q...
..Q.

..Q.
Q...
...Q
.Q..

其中，'Q' 表示皇后，'.' 表示空位。每个结果都是一个 n × n 的矩阵，表示一种可行的摆放方案。