sigmoid函数曲线

sigmoid函数是一种常用的激活函数，通常用于神经网络中的非线性变换。其函数曲线呈现出一种S形状，具体形式为：

f(x) = 1 / (1 + e^-x)

其中，e为自然对数的底数，x为自变量。当x趋近于负无穷时，f(x)趋近于0；当x趋近于正无穷时，f(x)趋近于1；当x等于0时，f(x)等于0.5。因此，sigmoid函数可以将任意实数映射到(0,1)区间内，具有良好的概率解释。