if (is.null(t_group)) + { + t_n=0 + data=data0 + } > else 错误: 意外的'else'在" else"里 > { + t_n=nrow(new_data1) + data=t(cbind(t(data0),t(new_data1))) + }

时间: 2024-03-27 11:42:10 浏览: 22
这段代码是 R 语言的代码,主要是对 t_group 变量进行判断。如果 t_group 为 null,则将 t_n 赋值为 0,将 data 赋值为 data0。如果不为 null,则将 t_n 赋值为 new_data1 的行数,将 data 赋值为 data0 和 new_data1 按列合并后的矩阵转置。其中,"+" 符号可能是代码中的注释符号,需要根据具体情况进行判断。至于错误提示,可能是因为代码中存在语法错误或者上下文不清晰导致的。
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if (is.null(t_group)) { t_n=0 data=data0 } else { t_n=nrow(new_data1) data=t(cbind(t(data0),t(new_data1))) }

这段代码是 R 语言的代码,主要是对 t_group 变量进行判断。如果 t_group 为 null,则将 t_n 赋值为 0,将 data 赋值为 data0。如果不为 null,则将 t_n 赋值为 new_data1 的行数,将 data 赋值为 data0 和 new_data1 按列合并后的矩阵转置。其中,{ } 符号用于表示代码块,if 和 else 语句都需要加上这个符号。这段代码没有明显的语法错误,但需要看上下文才能更好地理解其含义。

def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ SELECT *,salary + weight_reward total_salary from ( SELECT a.user_id,user_name,get_time,get_kg,efficiency,CONCAT(ROUND(ROUND(yield_rate,4) * 100,2),'%') yield_rate,ROUND(get_kg * 2 * price,1) salary,CASE WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg < 40 THEN kg1_price WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg < 50 THEN kg2_price WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg >= 50 THEN kg3_price WHEN yield_rate < 0.64 THEN 0 END as weight_reward FROM (SELECT user_id, DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d') get_time, SUM(get_kg) get_kg,round(SUM(get_kg)/(SUM(duration_time)/3600),2) efficiency,AVG(yield_rate) yield_rate FROM em_salary WHERE DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 0 DAY),'%Y-%m-%d') and recycle_kg IS NOT NULL GROUP BY user_id, DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d')) a LEFT JOIN (SELECT user_id,`name` as user_name,price,kg1_price,kg2_price,kg3_price,yield_price FROM `employee_table` CROSS JOIN price_data ) d on a.user_id = d.user_id ) T """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() if len(result) == 0: QMessageBox.information(self, "提示", "今日无员工工资记录") return # 清空表格 self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) self.query1_window.table_widget.setHorizontalHeaderLabels( ["员工ID", "员工姓名", "日期", "领取鸡爪重量(KG)", "效率(每小时KG)", "出成率", "基础工资", "重量奖励", "当日总工资"]) # 添加数据到表格 for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) # 显示窗口 self.query1_window.show()能不能在最后一列显示当日总工资汇总

可以在最后一列显示当日总工资汇总,你可以在查询数据时,添加一行代码来计算所有员工的当日总工资汇总,并将其添加到结果集中。然后在添加数据到表格时,将当日总工资列添加到表格中即可。以下是示例代码: ``` db_sql = """ SELECT *, salary + weight_reward total_salary from ( SELECT a.user_id,user_name,get_time,get_kg,efficiency, CONCAT(ROUND(ROUND(yield_rate,4) * 100,2),'%') yield_rate, ROUND(get_kg * 2 * price,1) salary, CASE WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg < 40 THEN kg1_price WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg < 50 THEN kg2_price WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg >= 50 THEN kg3_price WHEN yield_rate < 0.64 THEN 0 END as weight_reward FROM (SELECT user_id, DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d') get_time, SUM(get_kg) get_kg, round(SUM(get_kg)/(SUM(duration_time)/3600),2) efficiency,AVG(yield_rate) yield_rate FROM em_salary WHERE DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 0 DAY),'%Y-%m-%d') and recycle_kg IS NOT NULL GROUP BY user_id, DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d')) a LEFT JOIN (SELECT user_id,`name` as user_name,price,kg1_price,kg2_price,kg3_price,yield_price FROM `employee_table` CROSS JOIN price_data ) d on a.user_id = d.user_id ) T """ # 计算当日总工资汇总 db_sql_sum = """ SELECT SUM(salary + weight_reward) as total_salary_sum from ( SELECT a.user_id,user_name,get_time,get_kg,efficiency, CONCAT(ROUND(ROUND(yield_rate,4) * 100,2),'%') yield_rate, ROUND(get_kg * 2 * price,1) salary, CASE WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg < 40 THEN kg1_price WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg < 50 THEN kg2_price WHEN yield_rate > 0.64 and get_kg >= 50 THEN kg3_price WHEN yield_rate < 0.64 THEN 0 END as weight_reward FROM (SELECT user_id, DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d') get_time, SUM(get_kg) get_kg, round(SUM(get_kg)/(SUM(duration_time)/3600),2) efficiency,AVG(yield_rate) yield_rate FROM em_salary WHERE DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 0 DAY),'%Y-%m-%d') and recycle_kg IS NOT NULL GROUP BY user_id, DATE_FORMAT(get_time,'%Y-%m-%d')) a LEFT JOIN (SELECT user_id,`name` as user_name,price,kg1_price,kg2_price,kg3_price,yield_price FROM `employee_table` CROSS JOIN price_data ) d on a.user_id = d.user_id ) T """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() cursor.execute(db_sql_sum) sum_result = cursor.fetchone() total_salary_sum = sum_result[0] # 获取当日总工资汇总 db.close() if len(result) == 0: QMessageBox.information(self, "提示", "今日无员工工资记录") return # 清空表格 self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0]) + 1) # 增加一列用于显示当日总工资 self.query1_window.table_widget.setHorizontalHeaderLabels( ["员工ID", "员工姓名", "日期", "领取鸡爪重量(KG)", "效率(每小时KG)", "出成率", "基础工资", "重量奖励", "当日总工资"]) # 添加数据到表格 for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) # 添加当日总工资到表格 total_salary_item = QTableWidgetItem(str(total_salary_sum)) self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, len(result[0]), total_salary_item) # 添加当日总工资行到表格底部 self.query1_window.table_widget.insertRow(len(result)) for i in range(len(result[0]) + 1): if i == len(result[0]): total_salary_label = QTableWidgetItem("当日总工资") self.query1_window.table_widget.setItem(len(result), i, total_salary_label) else: self.query1_window.table_widget.setItem(len(result), i, QTableWidgetItem("")) total_salary_item = QTableWidgetItem(str(total_salary_sum)) self.query1_window.table_widget.setItem(len(result), len(result[0]), total_salary_item) # 显示窗口 self.query1_window.show() ```

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优化这段代码 try { //收到的数据 JSONObject jsonObject = XmlUtils.xmlToBean(element, JSONObject.class); JSONObject request = (JSONObject) jsonObject.get("request"); C2_8Req_ReqCamResState c2_8Req_reqCamResState = JsonUtils.toBean(JsonUtils.toString(request.get("parameters")), C2_8Req_ReqCamResState.class); C2_8Res_ReqCamResState c2_8Res_ReqCamResState = new C2_8Res_ReqCamResState(); List<C2_8Res_Group> c2_8Res_groupList = new ArrayList<>(); C2_8Res_Group c2_8Res_group = new C2_8Res_Group(); List<C2_8Res_Url> c2_8Res_urlList = new ArrayList<>(); C2_8Res_Url c2_8Res_url = new C2_8Res_Url(); for (int i = 0; i < c2_8Req_reqCamResState.getGroup().getURL().size(); i++) { String resid = c2_8Req_reqCamResState.getGroup().getURL().get(i).getResId(); AjaxResult ajaxResult = remoteUserService.getCameraListById(resid); DeviceChannel channerStatue = (DeviceChannel) JsonUtils.toList(JsonUtils.toString(ajaxResult.get("data")), DeviceChannel.class); c2_8Res_url.setResId(resid); if (channerStatue.getStatus() == 1) { c2_8Res_url.setState("有图像"); } else { c2_8Res_url.setState("无图像"); } c2_8Res_urlList.add(c2_8Res_url); } c2_8Res_group.setURL(c2_8Res_urlList); c2_8Res_groupList.add(c2_8Res_group); c2_8Res_ReqCamResState.setGroup(c2_8Res_groupList); String result = ResponseUtils.getXmlResponse(c2_8Res_ReqCamResState, method, true, null); responseQcrXmlAck(evt, result); } catch (SipException | InvalidArgumentException | ParseException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }

优化以下sql语句:SELECT prpss.nowNodeCode, prpss.isEnd, prpss.isValid, prpss.state, prpss.stateDesc, prpss.createTime, prpss.stateTime, frpndd.* FROM flow_run_process prpss LEFT JOIN ( SELECT frpnd.processCode, MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'orderDes' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'orderDes', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'subordinateSystem' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'subordinateSystem', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'subordinateSystemNum' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'subordinateSystemNum', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'faultClassify' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'faultClassify', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'location' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'location', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'structureName' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'structureName', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'orderOrigin' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'orderOrigin', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'submissionTime' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'submissionTime', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'whetherCollection' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'whetherCollection', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'orderLevel' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'orderLevel', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'repairPer' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'repairPer', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'repairDep' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'repairDep', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'repairPerTel' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'repairPerTel', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'eispatchPeople' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'eispatchPeople', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'eispatchDep' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'eispatchDep', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'mainExecutor' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'mainExecutor', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'auxilianName' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'auxilianName', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'dealGroupName' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'dealGroupName', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'acceptPer' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'acceptPer', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'acceptTime' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'acceptTime' FROM flow_run_process_node_data frpnd WHERE EXISTS ( SELECT processNodeId FROM flow_run_process_node frpn WHERE frpn.processNodeId = frpnd.processNodeId AND frpn.isNew = 1 ) GROUP BY frpnd.processCode ) frpndd ON prpss.processCode = frpndd.processCode WHERE prpss.isValid = 1 AND prpss.modelCode = 'P_GZBX_0001' AND prpss.orgId = '40288594670ba1e701670ba33fe40000' AND prpss.siteId = '2c908066675b278a01675e608a4cq11' AND prpss.isEnd = 1

SELECT date_dates.date, COALESCE(data_stats.realTimeData, 0) AS realTimeData, COALESCE(data_stats.predictedData, 0) AS predictedData FROM ( SELECT CURDATE() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) DAY AS date FROM (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6) AS a CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS b CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS c WHERE (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) < 7 ) AS date_dates LEFT JOIN ( SELECT DATE(ds.start_time) AS date, COUNT(*) AS data, CASE WHEN COUNT(*) > avg_count THEN COUNT(*) + FLOOR(RAND() * (30 - 10 + 1) + 10) ELSE COUNT(*) + FLOOR(RAND() * 11) END AS predictedData FROM data_statistics ds RIGHT JOIN equipment e ON ds.from_equ = e.e_number LEFT JOIN ( SELECT AVG(c) AS avg_count FROM ( SELECT COUNT(*) AS c FROM data_statistics WHERE start_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY GROUP BY DATE(start_time) ) subquery ) subquery ON 1=1 WHERE ds.start_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY AND (e.address LIKE CONCAT('%', #{address}, '%') OR e.address IS NULL) GROUP BY DATE(ds.start_time) ) AS data_stats ON date_dates.date = data_stats.date ORDER BY date_dates.date;

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Microsoft OfficeXP详解:WordXP、ExcelXP和PowerPointXP

"第四章办公自动化软件应用,重点介绍了Microsoft OfficeXP中的WordXP、ExcelXP和PowerPointXP的基本功能和应用。" 在办公自动化领域,Microsoft OfficeXP是一个不可或缺的工具,尤其对于文字处理、数据管理和演示文稿制作。该软件套装包含了多个组件,如WordXP、ExcelXP和PowerPointXP,每个组件都有其独特的功能和优势。 WordXP是OfficeXP中的核心文字处理软件,它的主要特点包括: 1. **所见即所得**:这一特性确保在屏幕上的预览效果与最终打印结果一致,包括字体、字号、颜色和表格布局等视觉元素。 2. **文字编辑**:WordXP提供基础的文字编辑功能,如选定、移动、复制和删除,同时具备自动更正和自动图文集,能即时修正输入错误,并方便存储和重复使用常用文本或图形。 3. **格式编辑**:包括字符、段落和页面的格式设置,使用户可以灵活调整文档的视觉风格,以适应不同的需求。 4. **模板、向导和样式**:模板简化了创建有固定格式文档的过程,向导引导用户完成模板填充,而样式则允许用户自定义和保存可重复使用的格式组合。 5. **图文混排**:WordXP的强大之处在于其处理图像和文本的能力,使得文档中的图片、图表和文本可以自由布局,增强了文档的表现力。 接下来,ExcelXP是电子表格软件,主要用于数据管理、计算和分析。它的主要功能包括: - 创建和编辑复杂的公式,进行数学计算和数据分析。 - 使用图表功能将数据可视化,帮助理解趋势和模式。 - 数据排序、筛选和查找功能,便于信息检索和管理。 - 表格和工作簿模板,方便用户快速生成标准格式的工作表。 最后,PowerPointXP是用于制作电子演示文稿的工具,其特性如下: - 简单易用的界面,方便用户创建引人入胜的幻灯片。 - 多样化的主题、过渡和动画效果,提升演示的视觉吸引力。 - 支持嵌入多媒体内容,如视频和音频,增强演示的交互性。 - 可以预览和控制演示流程,确保在实际展示时的流畅性。 这三款软件共同构成了OfficeXP,是办公环境中提高效率和专业性的关键工具。通过熟练掌握它们,用户可以高效地完成报告编写、数据分析和演讲准备等任务。