Unet输入batchsize为4时

对于Unet网络，输入batchsize为4时，会同时处理4个不同的图像。具体来说，Unet网络的输入是一个4维张量，形状为(batchsize, channels, height, width)，其中batchsize为4，channels为图像的通道数（比如RGB图像为3），height和width为图像的高度和宽度。在训练过程中，网络会对这4个不同的图像进行前向传播计算，并根据损失函数进行反向传播更新网络参数。在测试过程中，网络会对一批4个图像进行预测，并输出相应的预测结果。