# 用袋打包 def pack_using_bags(order): bags_cnt = [0] * len(bag_sizes) total_volume = 0 for i in range(order["数量"]): volume = order["长"] * order["宽"] * order["高"] #遍历订单尺寸 while volume > 0: packed = False for j, bag_size in enumerate(bag_sizes): #遍历袋子尺寸 if (bag_size[0] >= order["长"]) and (bag_size[1] >= order["宽"]) and (bag_size[2] >=order["高"]): bags_cnt[j] += 1 total_volume += bag_size[0] * bag_size[1] * bag_size[2] packed = True break if not packed: break volume -= bag_size[0] * bag_size[1] * bag_size[2] return bags_cnt, total_volume补全上述代码缩进

时间: 2024-03-19 18:42:55 浏览: 76
def pack_using_bags(order): bags_cnt = [0] * len(bag_sizes) total_volume = 0 for i in range(order["数量"]): volume = order["长"] * order["宽"] * order["高"] # 遍历订单尺寸 while volume > 0: packed = False for j, bag_size in enumerate(bag_sizes): # 遍历袋子尺寸 if (bag_size[0] >= order["长"]) and (bag_size[1] >= order["宽"]) and (bag_size[2] >= order["高"]): bags_cnt[j] += 1 total_volume += bag_size[0] * bag_size[1] * bag_size[2] packed = True break if not packed: break volume -= bag_size[0] * bag_size[1] * bag_size[2] return bags_cnt, total_volume
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bag打包程序

*. 一般游戏打包程序 例如：老天下贰 很好用哦
doc

打包的代码

本程序是使用InstallShield2010打包AE程序的代码。
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loadCNT.zip_MATlab导入cnt_cnt_cnt EEG_cnt数据_matlab 脑电

一种常见的方法是使用Brain Products公司的.cnt文件解析工具包，例如eeglab插件。eeglab是一个强大的EEG数据分析平台，它包含了许多功能，包括.cnt文件的导入。首先，你需要在MATLAB中安装eeglab，然后...

补全缩进 def pack_using_bags(order): bags_cnt = [0] * len(bag_sizes) total_volume = 0 for i in range(order["数量"]): volume = order["长"] * order["宽"] * order["高"] #遍历订单尺寸 while volume > 0: packed = False for j

in range(len(bag_sizes)): if bags_cnt[j] < order["数量"] and bag_sizes[j] >= volume: bags_cnt[j] += 1 total_volume += volume packed = True break if not packed: return False volume = order["长"] * ...

always @(posedge clk )begin if(state==2'd3) begin if(data_in_r<(scope_cnt1+scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b0; else if(data_in_r<(scope_cnt1+2*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b0001; else if(data_in_r<(scope_cnt1+3*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b0010; else if(data_in_r<(scope_cnt1+4*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b0011; else if(data_in_r<(scope_cnt1+5*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b0100; else if(data_in_r<(scope_cnt1+6*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b0101; else if(data_in_r<(scope_cnt1+7*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b0110; else if(data_in_r<(scope_cnt1+8*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b0111; else if(data_in_r<(scope_cnt1+9*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b1000; else if(data_in_r<(scope_cnt1+10*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b1001; else if(data_in_r<(scope_cnt1+11*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b1010; else if(data_in_r<(scope_cnt1+12*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b1011; else if(data_in_r<(scope_cnt1+13*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b1100; else if(data_in_r<(scope_cnt1+14*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b1101; else if(data_in_r<(scope_cnt1+15*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b1110; else if(data_in_r<(scope_cnt1+16*scope_cnt2)) c[3:0]<=4'b1111; end end assign data_out=(encode_type==A13_ENCODE)?c:12'h0; endmodule

当状态为3时，根据 data_in_r 的值以及之前状态中计算出的 scope_cnt1 和 scope_cnt2 的值，将 c[3:0] 赋值为相应的四位二进制数。最后，根据 encode_type 的值，将 c 或 12'h0 赋值给 data_out。这段代码可能是用于...

class LinkNode: #单链表结点类 def __init__(self,data=None): #构造函数 self.data=data #data属性 self.next=None #next属性 class LinkList: #单链表类 def __init__(self): #构造函数 self.head=LinkNode() #头结点head self.head.next=None def CreateListF(self, a): #头插法：由数组a整体建立单链表 def CreateListR(self, a): #尾插法：由数组a整体建立单链表 def geti(self, i): #返回序号为i的结点 p=self.head j=-1 while (j<i and p is not None): j+=1 p=p.next return p def Add(self, e): #在线性表的末尾添加一个元素e def getsize(self): #返回长度 p=self.head cnt=0 while p.next is not None: #找到尾结点为止 cnt+=1 p=p.next return cnt

好的，那么接下来我会帮助您补齐这段代码的缺失部分。请注意，以下代码仅供参考，具体实现可能因情况而异，您可以根据... cnt = 0 while p.next is not None: #找到尾结点为止 cnt += 1 p = p.next return cnt

always @(posedge clk)begin if(state==2'd2) begin case(encode_data_in[3:0]) 4'd0:decode_data_out_r<=scope_cnt1; 4'd1:decode_data_out_r<=scope_cnt1+scope_cnt2; 4'd2:decode_data_out_r<=scope_cnt1+2*scope_cnt2; 4'd3:decode_data_out_r<=scope_cnt1+3*scope_cnt2; 4'd4:decode_data_out_r<=scope_cnt1+4*scope_cnt2; 4'd5:decode_data_out_r<=scope_cnt1+5*scope_cnt2; 4'd6:decode_data_out_r<=scope_cnt1+6*scope_cnt2; 4'd7:decode_data_out_r<=scope_cnt1+7*scope_cnt2; 4'd8:decode_data_out_r<=scope_cnt1+8*scope_cnt2; 4'd9:decode_data_out_r<=scope_cnt1+9*scope_cnt2; 4'd10:decode_data_out_r<=scope_cnt1+10*scope_cnt2; 4'd11:decode_data_out_r<=scope_cnt1+11*scope_cnt2; 4'd12:decode_data_out_r<=scope_cnt1+12*scope_cnt2; 4'd13:decode_data_out_r<=scope_cnt1+13*scope_cnt2; 4'd14:decode_data_out_r<=scope_cnt1+14*scope_cnt2; 4'd15:decode_data_out_r<=scope_cnt1+15*scope_cnt2; endcase end end

具体来说，如果输入信号的值为 0，则输出信号的值为 scope_cnt1；如果输入信号的值为 1，则输出信号的值为 scope_cnt1+scope_cnt2；如果输入信号的值为 2，则输出信号的值为 scope_cnt1+2*scope_cnt2；如果输入信号...

module ram_write ( input wire sys_clk , input wire sys_rst_n , input wire cnt_rcd, input wire [7:0] seg_cnt_data0 , input wire [7:0] seg_cnt_data1 , input wire [7:0] seg_cnt_data2 , input wire [7:0] seg_cnt_data3 , input wire [7:0] seg_cnt_data4 , input wire [7:0] seg_cnt_data5 , output reg [4:0] addr, output reg write_en , output reg [7:0] data_in ); reg [3:0] bite ; reg [3:0] times=0; always @(posedge sys_clk or negedge sys_rst_n) begin if (!sys_rst_n) begin write_en <= 1'b0 ; end else if (cnt_rcd) begin write_en <= 1'b1; times <= times + 1; end else begin write_en <= 1'b0; end end always @(posedge sys_clk or negedge sys_rst_n) if(!sys_rst_n) begin bite <='d0; addr <='d0; data_in <='d0; end else if(write_en) begin case(bite) 'd0: begin addr <= 2'd0+6*times ; data_in<= seg_cnt_data0 ; bite<=bite + 1 ; end 'd1: begin addr <= 2'd1+6*times ; data_in<= seg_cnt_data1; bite<=bite + 1 ; end 'd2: begin addr <= 2'd2+6*times ; data_in<= seg_cnt_data2 ; bite<=bite + 1 ; end 'd3: begin addr <= 2'd3+6*times ; data_in<= seg_cnt_data3 ; bite<=bite + 1 ; end 'd4: begin addr <= 2'd4+6*times ; data_in<= seg_cnt_data4 ; bite<=bite + 1 ; end 'd5: begin addr <= 2'd5+6*times ; data_in<= seg_cnt_data5 ; bite<=bite + 1 ; end default: ; endcase end endmodule

这是一个 Verilog HDL 的模块，实现了一个 RAM 的写操作。输入包括系统时钟、系统复位信号、计数器记录信号和六个 8 位数据信号，输出包括地址、写使能和 8 位数据输入。在时钟上升沿或复位信号下降沿时，会根据...

def GetNext(t,next): #由模式串t求出next值 next[0] = -1 i,j=0,-1 while i < len(t) - 1: if j == -1 or t[i] == t[j]: i,j=i+1, j+1 next[i] = j else: j=next def StrCount2(s, t): # KMP算法求解 i, j, cnt = 0, 0, 0 next = [-1] * len(t) GetNext(t, next) while i < len(s): if j == -1 or s[i] == t[j]: i, j = i + 1, j + 1 else: j = next[j] if j == len(t): cnt += 1 j = 0 return cnt

i, j, cnt = 0, 0, 0 next = [-1] * len(t) GetNext(t, next) while i < len(s): if j == -1 or s[i] == t[j]: i, j = i + 1, j + 1 else: j = next[j] if j == len(t): cnt += 1 j = 0 return cnt ...

优化以下代码： int main(){ string s; int n; cin>>n; cin>>s; int cnt=0,len=s.size(); for(int i=0;i<s.size();i++){ if(i==0){ if(s[0]=='*') cnt++; if(s[1]=='*') cnt++; if(s[len-1]=='*') cnt++; } else if(i==len-1){ if(s[0]=='*') cnt++; if(s[len-2]=='*') cnt++; if(s[len-1]=='*') cnt++; }else{ if(s[i-1]=='*') cnt++; if(s[i]=='*') cnt++; if(s[i+1]=='*') cnt++; } cout<<cnt<<endl; cnt=0; } return 0; }

int cnt = 0; int len = s.size(); // 处理边界情况 if (s[0] == '*' || s[1] == '*' || s[len - 1] == '*') { cnt++; } // 遍历字符串 for (int i = 1; i < len - 1; i++) { if (s[i - 1] == '*' || s[i...

class LinkNode: #循环单链表结点类 def __init__(self,data=None): #构造函数 self.data=data #data属性 self.next=None #next属性 class CLinkList: #循环单链表类 def __init__(self): #构造函数 self.head=LinkNode() #头结点head self.head.next=self.head #构成循环的 def CreateListF(self, a): #头插法：由数组a整体建立循环单链表 for i in range(0,len(a)): #循环建立数据结点s s=LinkNode(a[i]) #新建存放a[i]元素的结点s s.next=self.head.next #将s结点插入到开始结点之前,头结点之后 self.head.next=s def CreateListR(self, a): #尾插法：由数组a整体建立循环单链表 t=self.head #t始终指向尾结点,开始时指向头结点 for i in range(0,len(a)): #循环建立数据结点s s=LinkNode(a[i]); #新建存放a[i]元素的结点s t.next=s #将s结点插入t结点之后 t=s t.next=self.head #将尾结点的next改为指向头结点 def geti(self, i): #返回序号为i的结 p=self.head #首先p指向头结点 j=-1 while (j<i): j+=1 p=p.next if p==self.head: break return p def Add(self, e): #在线性表的末尾添加一个元素e def getsize(self): #返回长度 p=self.head cnt=0 while p.next!=self.head: #找到尾结点为止 cnt+=1 p=p.next return cnt

for i in range(0,len(a)): # 循环建立数据结点s s = LinkNode(a[i]) # 新建存放a[i]元素的结点s s.next = self.head.next # 将s结点插入到开始结点之前,头结点之后 self.head.next = s def CreateListR...

module ram_write ( input wire sys_clk , input wire sys_rst_n , input wire cnt_rcd, input wire [7:0] seg_cnt_data0 , input wire [7:0] seg_cnt_data1 , input wire [7:0] seg_cnt_data2 , input wire [7:0] seg_cnt_data3 , input wire [7:0] seg_cnt_data4 , input wire [7:0] seg_cnt_data5 , output reg [4:0] addr, output reg write_en , output reg [7:0] data_in ); reg [3:0] bite ; reg [3:0] times=0; always @(posedge sys_clk or negedge sys_rst_n) begin if (!sys_rst_n) begin write_en <= 1'b0 ; end else if (cnt_rcd) begin write_en <= 1'b1; times <= times + 1; end else begin write_en <= 1'b0; end end always @(posedge sys_clk or negedge sys_rst_n) if(!sys_rst_n) begin bite <='d0; addr <='d0; data_in <='d0; end else if(write_en) begin case(bite) 'd0: begin addr <= 2'd0+6times ; data_in<= seg_cnt_data0 ; bite<=bite + 1 ; end 'd1: begin addr <= 2'd1+6times ; data_in<= seg_cnt_data1; bite<=bite + 1 ; end 'd2: begin addr <= 2'd2+6times ; data_in<= seg_cnt_data2 ; bite<=bite + 1 ; end 'd3: begin addr <= 2'd3+6times ; data_in<= seg_cnt_data3 ; bite<=bite + 1 ; end 'd4: begin addr <= 2'd4+6times ; data_in<= seg_cnt_data4 ; bite<=bite + 1 ; end 'd5: begin addr <= 2'd5+6times ; data_in<= seg_cnt_data5 ; bite<=bite + 1 ; end default: ; endcase end endmodule修改代码

根据您提供的代码，我发现在更新 addr 时，使用的是 6times，这里应该是 6*times，需要在乘法符号前面加上 *，以正确计算地址。请尝试修改如下代码： module ram_write ( input wire sys_clk, input ...

MaxSize=100 #基于BF算法 def StrCount1(s,t): #BF算法求解 i,cnt=0,0 while i<len(s)-len(t)+1: j,k=i,0 while j<len(s) and k<len(t) and s[j]==t[k]: j,k=j+1,k+1 if k==len(t): #找到一个子串 cnt+=1 #累加出现的次数 i=j #i从j开始 else: i+=1 #i增加1 return cnt #基于KMP算法 def GetNext(t,next): #由模式串t求出next值

def GetNext(t, next): next[0] = -1 i, j = 0, -1 while i < len(t) - 1: if j == -1 or t[i] == t[j]: i, j = i + 1, j + 1 next[i] = j else: j = next[j] def StrCount2(s, t): # KMP算法求解 i, j, ...

// SYS_CLK_FREQ表示输入时钟频率；TARGET_CLK_FREQ表示目标时钟频率；N表示计数器的位宽 module clken #(parameter SYS_CLK_FREQ = 100_000_000, TARGET_CLK_FREQ = 10_000_000, N = 4)( input sys_clk, input sys_rst_n, output clk_flag ); // 请在下面添加代码，针对输入时钟（100MHz）产生10分频使能时钟输出clk_flag // 代码量预计10~13行 /****** Begin / / End ******/ endmodule输入信号： 时钟周期为10ns（100MHz）； 0ns： sys_clk = 0, sys_rst_n = 0； 20ns: sys_rst_n = 1； 复位信号无效后，再经历20个时钟上升沿。 预期输出： VCD info: dumpfile waveform.vcd opened for output. At time 0ns: sys_rst_n = 0, clk_out = x At time 5ns: sys_rst_n = 0, clk_out = 0 At time 20ns: sys_rst_n = 1, clk_out = 0 At time 115ns: sys_rst_n = 1, clk_out = 1 At time 125ns: sys_rst_n = 1, clk_out = 0 At time 215ns: sys_rst_n = 1, clk_out = 1

注意，这里使用了一个计数器 cnt，其位宽为 N。计数器在每个 sys_clk 上升沿时加 1，当 cnt 达到 SYS_CLK_FREQ/TARGET_CLK_FREQ 时，即达到了计数器最大值，则将 clk_flag 取反，并重置计数器 cnt 为 0。在复位信号 ...

给出以下代码的注释：#!/ usr / bin /python3 # coding = utf -8 import sys flag = False ; for line in sys . stdin : line . strip ) if line [0]=='0': flag = True elif line [0]=='1': flag = False features = line . split ) for feature in features : feature _ list = feature . split (":") if len ( feature _ list )==3: if flag == True : print ("0:% s \t1"% feature _ list [0]) else : print ("1:% s \t1"% feature _ list [ o ]) #!/ usr / bin /python3# coding = utf -8 import sys cur _ feature = None cur _ count =0 keys =] values =[] cnt0=0 cnt1=0 for line in sys . stdin : line = line . strip ) O feature , count = line . split () if cur _ feature == feature : cur _ count +=1 else : ifcur _ feature != None : keys . append ( cur _ feature ) values . append ( int ( cur _ count )) cur _ feature = feature cur _ count =1 keys . append ( cur _ feature ) values . append ( int ( cur _ count )) dictionary = dict ( zip ( keys , values )) for item in dictionary : if item [0]=='0': cnt _0= cnt _0+ dictionary . get ( item ) else : cnt _1= cnt _1+ dictionary . get ( item ) for item in dictionary : if item [0]=='0': print (%26s\ t % s \ t % s %%%( item , dictionary [ item ],100* dictionary . get ( item )/ cnt _0)) else : print ("%26s\ t % s \ t % s %%"%( item , dictionary [ item ],100* dictionary . get ( item )/ cnt _1))

- cnt1 = 0：定义一个变量，用于存储类别 1 的总数。 - for line in sys.stdin: 逐行读取标准输入的数据。 - line = line.strip()：去除行首和行尾的空白字符。 - feature, count = line.split()：将行数据按空格...

import sys,numpy as np from keras.datasets import mnist (x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data() images,labels=(x_train[0:1000].reshape(1000,28*28)/255,y_train[0:1000]) one_hot_labels=np.zeros((len(labels),10)) for i,l in enumerate(labels): one_hot_labels[i][l]=1 labels=one_hot_labels test_images=x_test.reshape(len(x_test),28*28)/255 test_labels=np.zeros((len(y_test),10)) for i,l in enumerate(y_test): test_labels[i][l]=1 np.random.seed(1) def relu(x): return (x>=0)*x #此函数将所有负数设为0 def relu2deriv(output): return output>=0 #当input>0时，返回1，否则返回0 alpha,iterations,hidden_size=(0.005,300,100) pixels_per_image,num_labels=(784,10) weights_0_1=0.2*np.random.random((pixels_per_image,hidden_size))-0.1 weights_1_2=0.2*np.random.random((hidden_size,num_labels))-0.1 for j in range(iterations): error,correct_cnt=(0.0,0) for i in range(len(images)): layer_0=images[i:i+1] layer_1=relu(np.dot(layer_0,weights_0_1)) dropout_mask=np.random.randint(2,size=layer_1.shape) layer_1*=dropout_mask*2 layer_2=np.dot(layer_1,weights_1_2) error+=np.sum((labels[i:i+1]-layer_2)**2) correct_cnt+=int(np.argmax(layer_2)==\ np.argmax(labels[i:i+1])) layer_2_delta=(labels[i:i+1]-layer_2) layer_1_delta=layer_2_delta.dot(weights_1_2.T)*relu2deriv(layer_1) layer_1_delta+=dropout_mask weights_1_2+=alpha*layer_1.T.dot(layer_2_delta) weights_0_1+=alpha*layer_0.T.dot(layer_1_delta) if (j%10==0): test_error=0.0 test_correct_cnt=0 for i in range(len(test_images)): layer_0=test_images[i:i+1] layer_1=relu(np.dot(layer_0,weights_0_1)) layer_2=np.dot(layer_1,weights_1_2) test_error+=np.sum((test_labels[i:i+1]-layer_2)**2) test_correct_cnt+=int(np.argmax(layer_2)==np.argmax(test_labels[i:i+1])) sys.stdout.write("\n"+\ "I:"+str(j)+\ " Test-Error:"+str(test_error/float(len(test_images)))[0:5] +\ " Test-Acc:"+str(test_correct_cnt/float(len(test_images)))+\ " Train-Err:"+str(error/float(len(images)))[0:5]+\ " Train-Acc:"+str(correct_cnt/float(len(images))))帮我看看哪里有问题

这是一段使用Python代码，主要实现了以下操作： 1. 导入了必要的库：sys、numpy和keras中的mnist数据集。 2. 从mnist数据集中加载了训练数据和测试数据，并将训练数据的前1000个样本的图像和标签提取出来。 3. 将...

解释代码： avg_train_loss = accumulate_train_loss / len(train) avg_test_loss = accumulate_test_loss / len(test) print("{} / {} train_loss: {:.6f}".format(epoch, epochs, avg_train_loss)) print("{} / {} test_loss : {:.6f}".format(epoch, epochs, avg_test_loss)) train_loss_list.append(avg_train_loss) test_loss_list.append(avg_test_loss) if avg_test_loss < best_loss: best_loss = avg_test_loss best_model_weights = copy.deepcopy(model.state_dict()) flag = True if flag == False and epoch > 100: # 100轮未得到best_loss连续3轮则结束训练 cnt_no_increasing += 1 if cnt_no_increasing > 3: break else: cnt_no_increasing = 0

9. cnt_no_increasing = 0: 将计数器cnt_no_increasing重置为0。 10. break: 如果连续3个训练周期都没有更新最佳损失，则跳出训练循环，结束训练过程。 通过以上代码，可以实时地跟踪训练和测试损失，并在...

import jieba from collections import Counter def read_dataset(path): labels = [] inputs = [] with open(path, 'r', encoding='utf-8') as file: for i, line in enumerate(file): line = line.strip() sample = line.split('\t') inputs.append(sample[0]) labels.append(sample[1]) return inputs, labels class MyDataset(): def init(self) -> None: self.vocab = {} self.stop_words = [] def set_stopword(self, path='data/scu_stopwords'): with open(path, 'r', encoding='utf-8') as fr: self.stop_words = [line.strip() for line in fr.readline()] def build_vocab(self, inputs, max_size='5000', min_freg=1): cnt = {} # 临时词典存储词频 for data in inputs: data = jieba.lcut(data) for word in data: if word not in cnt: cnt[word] = 1 else: cnt[word] += 1 cnt = sorted([_ for _ in cnt.items() if _[1]>=min_freg and _[0] not in self.stop_words], key=lambda t:t[1], reverse=True) self.vocab[''] = 0 if len(cnt) > max_size: i = 1 for w, _ in cnt: if len(self.vocab)>max_size: break self.vocab[w] = i i += 1 else: i = 1 for w, _ in cnt: self.vocab[w] = i i += 1 def transform(self, inputs, flag = 0): samples = [] iter = 0 for doc in inputs: if iter % 1000 == 0: print('-------%d------' % iter) doc = jieba.cut(doc) if flag==0: wordset = set(doc) # print(wordset) sample = [] for word in self.vocab.keys(): if word in wordset: sample.append(1) else: sample.append(0) elif flag == 1: sample = [0 for i in range(len(self.vocab.items()))] word_count = Counter(doc) for word in word_count.items(): if word[0] in self.vocab.keys(): id = self.vocab[word[0]] sample[id] = word[1] iter +=1 samples.append(sample) return samples def buid_tfidf_vocab(self, inputs, max_size): pass试着调参重构，提升精确率

很抱歉，您的代码片段缺少模型和评估指标等关键信息，我无法直接提供调参建议。不过，一些常见的提升精确率的方法包括： - 调整模型结构，可以尝试更深的网络层、增加隐藏单元、添加正则化等等；...

SELECT caller_number, called_number FROM ( SELECT caller_number, called_number, call_start_time, IF(called_number=@prev_called_number, @cnt:=@cnt+1, @cnt:=1) AS cnt, @prev_called_number:=called_number FROM call_records, (SELECT @prev_called_number:=NULL, @cnt:=1) AS vars WHERE call_start_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 2 HOUR) AND caller_number NOT LIKE '0%' ORDER BY called_number, call_start_time ) AS t WHERE cnt >= 5

IF(called_number=@prev_called_number, @cnt:=@cnt+1, @cnt:=1) AS cnt, @prev_called_number:=called_number FROM call_records, (SELECT @prev_called_number:=NULL, @cnt:=1) AS vars WHERE call_start_time >= ...

程序提示ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (177,326) (177,)，def reconstruct_3d_skeleton(filename): # 读取二维骨架图像 skeleton_img = cv2.imread('skeleton_gaussian.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 读取含有高度信息的图像 height_img = cv2.imread('median_high.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 将二维骨架图和高度信息图像沿着Z轴堆叠，得到一个三维数组 skeleton_3d = np.zeros((skeleton_img.shape[0], skeleton_img.shape[1], height_img.shape[1]), dtype=np.uint8) for i in range(height_img.shape[1]): skeleton_3d[:, :, i] = skeleton_img skeleton_3d[:, :, i] = skeleton_3d[:, :, i] * height_img[:, i] # 获取骨架线路径上的所有点，以及它们在三维数组中的坐标和宽度 skeleton_points = [] contours, hierarchy = cv2.findContours(skeleton_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnt = contours[0] for i in range(len(cnt) - 1): p1 = cnt[i][0] p2 = cnt[i + 1][0] rr, cc, zz = line_nd(p1 + (0,), p2 + (height_img.shape[1] - 1,)) for j in range(len(rr)): skeleton_points.append([rr[j], cc[j], zz[j], 1]) # 将每个点的坐标和宽度映射到三维数组中，得到一个三维点云 point_cloud = [] for point in skeleton_points: x, y, z, width = point point_cloud.append([x, y, z, width]) point_cloud = np.array(point_cloud) # 使用Marching Cubes算法进行三维重建 verts, faces, _, _ = measure.marching_cubes(skeleton_3d, 0.1) # 返回三维点云 return point_cloud

这次修改后的代码看起来没有问题，但是我注意到你仅仅对点云的width属性进行了修改，还有可能出现这个错误的原因是在高度信息图像(height_img)和二维骨架图像(skeleton_img)的形状不一致，但这个错误不会在这段代码...

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项目经过测试均可完美运行！ 环境说明： 开发语言：java jdk：jdk1.8 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 管理工具：maven 开发工具：idea/eclipse
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Android圆角进度条控件的设计与应用

资源摘要信息:"Android-RoundCornerProgressBar" 在Android开发领域，一个美观且实用的进度条控件对于提升用户界面的友好性和交互体验至关重要。"Android-RoundCornerProgressBar"是一个特定类型的进度条控件，它不仅提供了进度指示的常规功能，还具备了圆角视觉效果，使其更加美观且适应现代UI设计趋势。此外，该控件还可以根据需求添加图标，进一步丰富进度条的表现形式。 从技术角度出发，实现圆角进度条涉及到Android自定义控件的开发。开发者需要熟悉Android的视图绘制机制，包括但不限于自定义View类、绘制方法（如`onDraw`）、以及属性动画（Property Animation）。实现圆角效果通常会用到`Canvas`类提供的画图方法，例如`drawRoundRect`函数，来绘制具有圆角的矩形。为了添加图标，还需考虑如何在进度条内部适当地放置和绘制图标资源。 在Android Studio这一集成开发环境（IDE）中，自定义View可以通过继承`View`类或者其子类（如`ProgressBar`）来完成。开发者可以定义自己的XML布局文件来描述自定义View的属性，比如圆角的大小、颜色、进度值等。此外，还需要在Java或Kotlin代码中处理用户交互，以及进度更新的逻辑。 在Android中创建圆角进度条的步骤通常如下： 1. 创建自定义View类：继承自`View`类或`ProgressBar`类，并重写`onDraw`方法来自定义绘制逻辑。 2. 定义XML属性：在资源文件夹中定义`attrs.xml`文件，声明自定义属性，如圆角半径、进度颜色等。 3. 绘制圆角矩形：在`onDraw`方法中使用`Canvas`的`drawRoundRect`方法绘制具有圆角的进度条背景。 4. 绘制进度：利用`Paint`类设置进度条颜色和样式，并通过`drawRect`方法绘制当前进度覆盖在圆角矩形上。 5. 添加图标：根据自定义属性中的图标位置属性，在合适的时机绘制图标。 6. 通过编程方式更新进度：在Activity或Fragment中，使用自定义View的方法来编程更新进度值。 7. 实现动画：如果需要，可以通过Android的动画框架实现进度变化的动画效果。 标签中的"Android开发"表明，这些知识点和技能主要面向的是Android平台的开发人员。对于想要在Android应用中实现自定义圆角进度条的开发者来说，他们需要具备一定的Android编程基础，并熟悉相关的开发工具和库。 在"RoundCornerProgressBar-master"压缩包文件的文件名称列表中，我们可以推测这个资源包含了完整的项目代码，包括源代码、资源文件、布局文件、可能的示例代码以及必要的文档说明。开发者通过下载和解压缩这个包，可以得到一个完整的项目，从而可以直接查看代码实现细节，或是将其集成到自己的项目中。 最终，对于希望使用"Android-RoundCornerProgressBar"的开发者，关键在于理解自定义View的创建过程、圆角图形的绘制技术，以及如何在Android应用中集成和使用这些自定义控件。通过上述知识点的学习和实践，开发者能够掌握在Android应用中创建美观且功能丰富的用户界面所需的技能。
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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【R语言lattice包实战】：从案例到技巧，图形制作不再难

![R语言数据包使用详细教程lattice](http://pfister.ee.duke.edu/images/Nguyen-arxiv11-fig2.jpg) # 1. R语言与lattice包概述 R语言作为统计分析领域内广泛应用的编程语言，凭借其强大的图形功能而受到数据科学家的青睐。在R语言中，lattice包是绘图系统的重要组成部分，它基于trellis图形系统设计，能够高效地创建多变量条件图。本章节将引导读者对lattice包有一个初步的了解，并概述其功能和应用范围。 ## 1.1 R语言中的图形系统 R语言提供了一系列的图形系统，基础图形系统（base graphics）是其
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输入正整数n.打出长度为n的菱形

好的，以下是打印菱形的代码实现： ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int n, i, j; printf("请输入一个正整数n："); scanf("%d", &n); if(n % 2 == 0) { // 如果输入的n是偶数，将其加1变成奇数 n++; } for(i = 0; i < n / 2 + 1; i++) { for(j = 0; j < n / 2 - i; j++) { printf(
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mui框架实现带侧边栏的响应式布局

资源摘要信息:"mui实现简单布局.zip" mui是一个基于HTML5的前端框架，它采用了类似Bootstrap的语义化标签，但是专门为移动设备优化。该框架允许开发者使用Web技术快速构建高性能、可定制、跨平台的移动应用。此zip文件可能包含了一个用mui框架实现的简单布局示例，该布局具有侧边栏，能够实现首页内容的切换。 知识点一：mui框架基础 mui框架是一个轻量级的前端库，它提供了一套响应式布局的组件和丰富的API，便于开发者快速上手开发移动应用。mui遵循Web标准，使用HTML、CSS和JavaScript构建应用，它提供了一个类似于jQuery的轻量级库，方便DOM操作和事件处理。mui的核心在于其强大的样式表，通过CSS可以实现各种界面效果。 知识点二：mui的响应式布局 mui框架支持响应式布局，开发者可以通过其提供的标签和类来实现不同屏幕尺寸下的自适应效果。mui框架中的标签通常以“mui-”作为前缀，如mui-container用于创建一个宽度自适应的容器。mui中的布局类，比如mui-row和mui-col，用于创建灵活的栅格系统，方便开发者构建列布局。 知识点三：侧边栏实现 在mui框架中实现侧边栏可以通过多种方式，比如使用mui sidebar组件或者通过布局类来控制侧边栏的位置和宽度。通常，侧边栏会使用mui的绝对定位或者float浮动布局，与主内容区分开来，并通过JavaScript来控制其显示和隐藏。 知识点四：首页内容切换功能 实现首页可切换的功能，通常需要结合mui的JavaScript库来控制DOM元素的显示和隐藏。这可以通过mui提供的事件监听和动画效果来完成。开发者可能会使用mui的开关按钮或者tab标签等组件来实现这一功能。 知识点五：mui的文件结构 该压缩包文件包含的目录结构说明了mui项目的基本结构。其中，"index.html"文件是项目的入口文件，它将展示整个应用的界面。"manifest.json"文件是应用的清单文件，它在Web应用中起到了至关重要的作用，定义了应用的名称、版本、图标和其它配置信息。"css"文件夹包含所有样式表文件，"unpackage"文件夹可能包含了构建应用后的文件，"fonts"文件夹存放字体文件，"js"文件夹则是包含JavaScript代码的地方。 知识点六：mui的打包和分发 mui框架支持项目的打包和分发，开发者可以使用其提供的命令行工具来打包项目，生成可以部署到服务器的静态资源。这一步通常涉及到资源的压缩、合并和优化。打包后，开发者可以将项目作为一个Web应用分发，也可以将其打包为原生应用，比如通过Cordova、PhoneGap等工具打包成可在iOS或Android设备上安装的应用。 知识点七：mui的兼容性和性能优化 mui框架对老旧设备也做了兼容性考虑，保证应用在低端设备上也有较好的性能表现。性能优化方面，mui提供了多种工具和最佳实践，例如使用懒加载、避免全局变量污染、减少DOM操作等策略来提高应用的运行速度和用户体验。 以上内容是根据标题、描述以及文件名称列表推测出的关于mui实现简单布局的知识点。开发者可以通过分析和实践上述知识点来更好地理解和运用mui框架，从而构建出高效且用户友好的移动应用界面。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【交互式图形】：Shiny应用中lattice包的巧妙应用指南

![R语言数据包使用详细教程lattice](https://blog.morrisopazo.com/wp-content/uploads/Ebook-Tecnicas-de-reduccion-de-dimensionalidad-Morris-Opazo_.jpg) # 1. Shiny与lattice包基础介绍 在数据科学与统计分析的世界中，可视化是一个至关重要的环节，它能够帮助我们直观地理解数据、展示研究成果并有效地传达信息。R语言作为数据分析领域的一个重要工具，其强大的图形能力得到了广泛的认可。在R语言家族中，`lattice`包和`Shiny`应用框架尤其受到关注。本章我们将简
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安装包部署到docker中

安装包部署到Docker容器中通常包含以下几个步骤： 1. **准备镜像**：首先，你需要有一个基础的Dockerfile，这个文件描述了如何从基础镜像创建一个新的镜像，并在其中安装所需的软件和服务。例如，你可以基于官方的`alpine`或`ubuntu`等轻量级镜像开始。 ```Dockerfile # 使用官方的Python运行时作为基础镜像 FROM python:3.8-slim # 设置工作目录 WORKDIR /app # 将应用源码复制到容器内 COPY . . # 安装依赖 RUN pip install -r requirements.txt # 暴露端口 EXP
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Android仿知乎横线直线进度条实现教程

资源摘要信息:"仿知乎的横线直线progressbar.zip是一个包含Android平台下自定义ProgressBar样式的资源文件包。该资源包可能包含了实现类似知乎应用中横线直线型进度条的源代码，用于在Android应用中提供用户界面的进度反馈。文件包的目的是帮助开发者学习和使用自定义的UI组件，同时促进技术交流。考虑到文件声明中提到了版权问题的免责声明，使用该资源时应确保遵守相关法律法规，尊重原作者的知识产权。" 知识点详细说明： 1. Android UI开发： Android UI开发是指使用Android SDK提供的工具和API创建用户界面的过程。进度条（ProgressBar）是Android中用于展示任务进度的一种常见控件。在Android中，ProgressBar通常有两种形式：圆形和水平线性。开发者可以根据实际需要选择合适的样式，并且可以通过自定义来创建符合特定设计需求的进度条。 2. 自定义ProgressBar： 自定义ProgressBar涉及到对进度条控件外观和行为的修改。开发者可以通过修改ProgressBar的XML属性来自定义其样式，也可以通过重写其绘图方法来创建完全自定义的动画和图形效果。这通常需要一定的Android绘图知识，包括对Canvas、Drawable对象的操作等。 3. 横线直线型ProgressBar： 横线直线型ProgressBar是指进度条在显示时形状为水平的直线。这种样式在视觉上给人以直观的进度展示，适用于需要在界面上表现出线性增长或完成度的场景。这种ProgressBar的实现可能涉及到线性布局（LinearLayout）中子视图的动态更新，或者使用自定义的Drawable资源来绘制进度条的线条和填充。 4. Android源码学习： Android源码学习指的是深入研究Android操作系统、应用框架和库的源代码。通过学习源码，开发者可以更好地理解Android系统的内部机制，提升软件架构设计和问题诊断的能力。源码学习也是一种了解和掌握新技术、新特性的有效途径。 5. 资源收集与整理： 资源收集与整理通常指的是将互联网上分散的有价值信息和资料汇总到一起，便于开发者学习和使用。在技术社区如CSDN，经常有开发者分享自己的学习心得、源码和教程。这些资源对于初学者和有经验的开发者来说都是非常宝贵的。 6. 知识产权和版权： 在进行技术学习和交流时，知识产权和版权问题非常关键。无论是从互联网上获取资源还是分享自己的作品，都应尊重原作者的版权，避免侵犯他人的知识产权。这通常意味着使用资源时应遵守相应的许可协议，并在必要时进行适当的署名或请求授权。 7. CSDN平台： CSDN是中国的一个大型IT技术社区，提供技术文章发布、代码共享、资源下载等多种服务。该平台鼓励开发者分享知识、交流经验，并为开发者提供了一个互相学习、合作的社区环境。对于IT行业人士，CSDN是获取最新技术信息、解决方案和行业动态的重要渠道。