python中q.put(cap.read()[1])参数

这段代码中的参数是 `cap.read()[1]`，它表示从VideoCapture对象cap中读取一帧视频，然后返回一个包含两个元素的元组，第一个元素是一个布尔值，表示是否成功读取到了一帧视频，第二个元素是一个numpy数组，表示读取到的视频帧的像素数据。这里使用 `[1]` 来获取返回元组中的第二个元素，也就是视频帧的像素数据。然后将这个像素数据通过队列的put()方法存储到队列中。

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python中q.put(cap.read()[1])

这段代码是将视频文件的帧读取并存储到队列（queue）中。具体来说，它使用了OpenCV库中的VideoCapture对象cap来读取视频文件的每一帧，然后将每一帧的第二个返回值（即视频帧的像素数据）通过队列的put()方法存储到队列中。这个队列可以在多线程环境中使用，方便地将视频帧数据传递给其他线程进行处理。

while True: q.put(cap.read()[1]) q.get() if q.qsize() > 1 else time.sleep(0.01)

这段代码是一个视频帧缓存的实现，使用了Python的Queue模块。cap.read()[1]读取摄像头的下一帧图像，并将其放入队列q中。q.get()则从队列中取出最早放入队列的图像。如果队列中的图像数量超过1个，就从队列中取出最早的图像。如果队列中的图像数量为1个或者0个，则等待0.01秒再进行下一次循环，避免CPU占用过高。这种实现方式可以保证最新的视频帧总是在队列中，而且可以避免队列过大导致内存占用过高。