利用MATLAB语言实现1. 编程产生周期长度为63的m 序列；（本原多项式为(103):） 2．产生随机发送信息，并分别进行 BPSK 调制； 3. 采用m 序列作为护频码，产生扩频信号发送信号； 4.对护频发送信号加入白噪声，得到接收扩频信号； 5. 对接收信号进行解扩； 6.对接收信号进行 BPSK 解调； 7.通过蒙特卡洛方法，仿真系统误码率，画出误码率曲线。

好的，我会一步一步地回答你的问题。

1. 产生周期长度为63的m序列

以下是MATLAB代码：

m = zeros(1, 63);
m(1) = 1;
m(4) = 1;
m(6) = 1;
m(7) = 1;
m = fliplr(m); % 翻转m序列
poly = [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1]; % 本原多项式
for i = 8:63
    m(i) = mod(sum(poly .* m(i-7:i-1)), 2);
end

2. 产生随机发送信息，并分别进行 BPSK 调制

我们可以使用randi函数来产生随机发送信息，BPSK调制是将二进制0、1分别映射为正负相等的实数值。

以下是MATLAB代码：

n = 1000; % 数据长度
data = randi([0 1], 1, n); % 随机产生发送信息
bpsk_data = 2 * data - 1; % BPSK调制

3. 采用m序列作为护频码，产生扩频信号发送信号

扩频信号是将发送信号和护频码进行点乘得到的，这里使用m序列作为护频码。

以下是MATLAB代码：

spread_data = kron(bpsk_data, m); % 将发送信号和m序列进行点乘

4. 对护频发送信号加入白噪声，得到接收扩频信号

为了模拟实际情况，我们需要将发送信号加入一定的白噪声。

以下是MATLAB代码：

Eb_No_dB = 10; % 信噪比
Eb_No = 10^(Eb_No_dB/10);
Es_No = Eb_No * log2(2); % 符号能量
N0 = 1 / Es_No; % 噪声功率谱密度
noise = sqrt(N0/2) * randn(1, length(spread_data)); % 产生噪声
received_data = spread_data + noise; % 接收到的扩频信号

5. 对接收信号进行解扩

解扩就是将接收到的扩频信号和护频码进行点乘得到发送信号。

以下是MATLAB代码：

despread_data = kron(received_data, m); % 将接收到的扩频信号和m序列进行点乘

6. 对接收信号进行 BPSK 解调

BPSK解调就是将接收到的数据进行符号判决，将正数判定为1，负数判定为0。

以下是MATLAB代码：

bpsk_received_data = despread_data > 0; % 将接收到的数据进行符号判决

7. 通过蒙特卡洛方法，仿真系统误码率，画出误码率曲线

我们可以通过蒙特卡洛方法来仿真系统误码率，通过不断模拟随机发送信息，计算接收到的信息与原始信息不同的概率来得到误码率。

以下是MATLAB代码：

Eb_No_dB = 0:2:10; % 信噪比范围
ber = zeros(1, length(Eb_No_dB)); % 误码率
for i = 1:length(Eb_No_dB)
    Eb_No = 10^(Eb_No_dB(i)/10);
    Es_No = Eb_No * log2(2); % 符号能量
    N0 = 1 / Es_No; % 噪声功率谱密度
    noise = sqrt(N0/2) * randn(1, n*63); % 产生噪声
    for j = 1:10000
        data = randi([0 1], 1, n);
        bpsk_data = 2 * data - 1;
        spread_data = kron(bpsk_data, m);
        received_data = spread_data + noise;
        despread_data = kron(received_data, m);
        bpsk_received_data = despread_data > 0;
        ber(i) = ber(i) + sum(bpsk_received_data ~= data);
    end
    ber(i) = ber(i) / (n*63*10000);
end
semilogy(Eb_No_dB, ber); % 画出误码率曲线
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('BER');

希望以上回答对你有帮助！