纳什均衡求解 python

求解纳什均衡是博弈论中的一个重要问题。在Python中，可以使用博弈论库来求解纳什均衡。下面是一个简单的示例代码：

import nashpy as nash

# 定义博弈矩阵
matrix_a = [[1, -1], [-1, 0]]
matrix_b = [[0, -1], [-1, 1]]

# 创建博弈
game = nash.Game(matrix_a, matrix_b)

# 求解纳什均衡
equilibria = game.support_enumeration()

# 打印结果
for eq in equilibria:
    print("纳什均衡策略：", eq[0], eq[1])

在这个示例中，我们定义了两个博弈矩阵`matrix_a`和`matrix_b`，然后创建了一个博弈对象`game`。最后，使用`support_enumeration()`方法求解纳什均衡，并打印结果。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能涉及更复杂的博弈矩阵和求解方法。你可以根据具体的问题和需求进行相应的调整和扩展。