请用C++实现:给定n个数,其中n<=100000,给定的数小于262144,对于每个数,求在剩余的数中与它最大的汉明距离
时间: 2023-05-28 12:07:05 浏览: 61
汉明距离指的是两个等长字符串之间对应位置不同字符的个数。对于本题,我们可以将每个数字看作一个长度为18的二进制数,然后计算与其汉明距离最大的数字。
具体思路如下:
1. 对于每个数字,将其二进制表示存储在一个数组中,用0表示二进制位为0,用1表示二进制位为1。
2. 构建一颗Trie树,将所有数字的二进制表示插入Trie树中。
3. 对于每个数字,从高位到低位依次遍历其二进制表示,在Trie树中找到与其汉明距离最大的数字。具体实现时,若当前位为0,则在Trie树中找到一个值为1的节点;若当前位为1,则在Trie树中找到一个值为0的节点。若找到的节点为空,则将当前位的值取反后继续向下搜索。
4. 计算完所有数字的与其汉明距离最大的数字后,输出结果即可。
下面是具体的代码实现:
相关问题
给定一个正整数 n, 不带前导零(例如,数字 04 不正确)。 在一个操作中,你可以删除给定整数的任何数字,使结果保持为不带前导零的正整数。 确定最少操作数,使最终的正整数成为完全平方数。如果不可能输出-1。c++代码
### 回答1:
以下是 C++ 的代码实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
int sqr = sqrt(n); // 计算n的平方根
if (sqr * sqr != n) { // 判断n是否为完全平方数
cout << "-1" << endl;
return 0;
}
int cnt = 0; // 记录删除数字的操作次数
while (n > 0) {
if (sqr <= 0) { // 如果平方根已经为0,说明n不是完全平方数
cout << "-1" << endl;
return 0;
}
int digit = n % 10; // 取出n的个位数
n /= 10; // 删除n的个位数
if (digit != sqr % 10) { // 如果个位数与平方根的个位数不相同,需要进行一次删除操作
cnt++;
} else {
sqr /= 10; // 如果相同,将平方根的个位数删除
}
}
cout << cnt << endl; // 输出操作次数
return 0;
}
```
思路解析:
首先,判断给定的整数 n 是否为完全平方数。如果不是,直接输出 -1。
然后,我们从 n 的个位数开始逐位删除数字。每次删除一个数字后,判断该数字是否与当前平方根的个位数相同。如果不同,需要进行一次删除操作;如果相同,将平方根的个位数删除即可。
最后,输出删除数字的操作次数即可。如果在删除完所有数字之前平方根已经为 0,说明 n 不是完全平方数,需要输出 -1。
### 回答2:
题目要求给定一个正整数n,通过删除数字的操作将其转化为一个完全平方数,要求确定最少操作数。
首先,我们可以将给定的正整数n转化为一个字符串,方便后续的操作。
接下来,我们先判断n本身是否是一个完全平方数。如果是,则不需要进行任何操作,结果就是n本身,返回0即可。
如果n不是一个完全平方数,我们可以使用穷举法来进行操作。我们首先遍历所有可能的删除的数字的个数k(1 ≤ k < n的位数),然后对n的每一位进行k个数字的删除操作,再判断剩余的数字是否是一个完全平方数。如果是,我们可以得到一个长度为k的完全平方数,比较其操作次数是否比当前最少操作次数小,如果是,则更新最少操作次数。
最后,如果最少操作次数已更新,则返回最少操作次数,否则返回-1表示无法将n转化为一个完全平方数。
下面是一个示例的C代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
int isPerfectSquare(int n) {
int root = sqrt(n);
return (root * root == n);
}
int getNumOfDigits(int n) {
if (n < 10) {
return 1;
}
return 1 + getNumOfDigits(n / 10);
}
int deleteDigits(int n, int k) {
char str[10]; // 假设n最多为10位数
sprintf(str, "%d", n);
int len = strlen(str);
int* dp = (int*)malloc(sizeof(int) * len);
memset(dp, 0, sizeof(int) * len);
int result = k; // 最多删除k个数字
for (int i = 0; i < len; i++) {
dp[i] = 1; // 默认删除当前数字
int num = 0;
for (int j = 0; j < len; j++) {
if (!dp[j]) {
num = num * 10 + str[j] - '0'; // 剩余数字
}
}
if (isPerfectSquare(num)) {
result = k - i; // 更新最少操作次数
break;
}
dp[i] = 0; // 恢复删除当前数字,尝试删除下一个数字
}
free(dp);
return result;
}
int minOperations(int n) {
if (isPerfectSquare(n)) {
return 0;
}
int numOfDigits = getNumOfDigits(n);
int minOps = -1;
for (int k = 1; k < numOfDigits; k++) {
int ops = deleteDigits(n, k);
if (ops != -1 && (minOps == -1 || ops < minOps)) {
minOps = ops;
}
}
return minOps;
}
int main() {
int n;
printf("请输入正整数:");
scanf("%d", &n);
int result = minOperations(n);
printf("最少操作次数为:%d\n", result);
return 0;
}
```
该代码通过穷举法遍历所有可能的删除数字的操作,找到最少操作次数来将给定的正整数转化为一个完全平方数。如果存在多个方案得到相同的最小操作次数,则返回其中一个即可。
### 回答3:
首先我们可以找到所有小于n的完全平方数,并将它们存储在一个列表中。然后,我们可以使用回溯法来找到最少的操作数。
具体步骤如下:
1. 创建一个列表S,存储所有小于n的完全平方数。
2. 创建一个列表dp,用于存储从1到n的最少操作数。
3. 对于每个数字i,初始化dp[i]为一个很大的数,表示不可能达到的操作数。
4. 对于每个数字i,遍历完全平方数列表S。
- 如果i等于某个完全平方数s,将dp[i]设为1,表示只需删除i本身。
- 如果i大于s,则更新dp[i] = min(dp[i], dp[i-s]+1),表示可以删除i-s后再删除s得到i。
5. 返回dp[n]的值,即为最少操作数。
下面是用C语言实现的代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define MAX 100000
int dp[MAX];
int min(int a, int b) {
return a < b ? a : b;
}
int getMinOperations(int n) {
int i, j;
// 存储完全平方数
int S[sqrt(n)+1];
for (i = 1; i*i <= n; i++) {
S[i] = i*i;
}
// 初始化dp数组
for (i = 1; i <= n; i++) {
dp[i] = MAX;
}
for (i = 1; i <= n; i++) {
// 如果i是完全平方数,操作数为1
if (sqrt(i) == (int)sqrt(i)) {
dp[i] = 1;
}
else {
for (j = 1; j*j <= i; j++) {
dp[i] = min(dp[i], dp[i-S[j]] + 1);
}
}
}
return dp[n] == MAX ? -1 : dp[n];
}
int main() {
int n;
printf("请输入一个正整数n:");
scanf("%d", &n);
printf("最少操作数为:%d\n", getMinOperations(n));
return 0;
}
```
希望能帮到您!
一个价格 p(p 为正整数)的不满度定义为: 首先将 p 看做一个由数字组成的字符串(不带前导 0); 然后,如果 p 的最后一个字符是 0,就去掉它。重复这一过程,直到 p 的最后一个字符不是 0; 记 p 的长度为 a,如果此时 p 的最后一位是 5,则不满度为 2a - 1;否则为 2a。 例如,150 的不满度为 3,而 180 则为 4,114514 的不满度为 12。 现在,多莉要卖出一些商品,她能接受的商品价格在 [L, R] 范围内,她希望商品不满度越小越好,请你给出一个不满度最低的价格。用C++实现,如果价格的最小不满度不唯一,则输出价格最低的那一个,1<=L<= R <=10^9
题目分析:
这道题目和上一个问题的区别在于,给定区间 $[L,R]$ 中的价格不再是连续的,因此我们不能直接使用二分法来查找最小不满度的价格。
但是,我们可以观察到一个性质:对于任意两个价格 $p$ 和 $q$,如果 $p$ 的不满度小于 $q$ 的不满度,那么 $p$ 的所有前缀都小于 $q$ 的相应前缀。例如,如果 $p=1000$,$q=1050$,则 $p$ 的不满度为 $4$,$q$ 的不满度为 $5$,因此 $p$ 的所有前缀 $1, 10, 100, 1000$ 都小于 $q$ 的相应前缀 $1, 10, 105$。
基于这个性质,我们可以使用贪心算法来解决这个问题。具体来说,我们从左到右依次处理价格的每一位,每次选择可以使不满度最小的数字。当存在多个数字可以使不满度最小时,我们选择最小的那个数字。这样,我们就可以得到价格的最小不满度,以及对应的价格。
代码实现:
下面是 C++ 的代码实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std;
// 计算不满度
int calc(int price) {
string str = to_string(price);
int len = str.size();
// 去掉末尾的 0
while (len > 1 && str[len-1] == '0') {
len--;
str.pop_back();
}
// 判断最后一位是否为 5
if (str[len-1] == '5') {
return 2*len - 1;
} else {
return 2*len;
}
}
// 计算数字 x 的不满度
int calcDigit(int x, int limit) {
string str = to_string(x);
int len = str.size();
// 去掉末尾的 0
while (len > 1 && str[len-1] == '0') {
len--;
str.pop_back();
}
// 计算当前不满度
int res = 0;
if (str[len-1] == '5') {
res = 2*len - 1;
} else {
res = 2*len;
}
// 如果当前不满度已经超过限制,则返回 -1
if (res > limit) {
return -1;
}
// 计算剩余部分的最小不满度
for (int i = len-2; i >= 0; i--) {
// 如果当前不满度已经达到限制,则直接返回结果
if (res == limit) {
return stoi(str.substr(0, i+1));
}
// 如果当前位为 0,则跳过
if (str[i] == '0') {
continue;
}
// 计算替换当前位后的不满度
int newRes = res;
if (str[i] == '5') {
newRes = 2*(i+1) - 1;
} else {
newRes = 2*(i+1);
}
// 如果替换后的不满度小于当前不满度,则更新结果
if (newRes <= limit) {
str[i] = '5';
res = newRes;
}
}
return stoi(str);
}
// 计算区间 [L,R] 中的最小不满度价格
int search(int L, int R, int limit) {
int ans = -1;
int minRes = limit + 1;
for (int i = L; i <= R; i++) {
int res = calc(i);
if (res < minRes) {
ans = i;
minRes = res;
} else if (res == minRes) {
int newAns = calcDigit(i, limit);
if (newAns != -1 && newAns < ans) {
ans = newAns;
}
}
}
return ans;
}
int main() {
int L, R;
cin >> L >> R;
int limit = 2 * log10(R) + 1;
int ans = search(L, R, limit);
cout << ans << endl;
return 0;
}
```
代码解析:
我们定义了一个函数 calcDigit,用于计算数字 $x$ 的不满度,并找到可以使不满度最小的数字。它的实现很简单,我们首先计算 $x$ 的当前不满度,然后从后向前依次考虑每一位数字。如果当前位为 $0$,则跳过;否则,我们计算替换当前位后的不满度,并选择可以使不满度最小的数字。如果当前不满度已经达到限制,则直接返回结果。如果最终得到的不满度小于当前不满度,则更新结果。
接着,我们定义了一个函数 search,用于在区间 $[L,R]$ 中查找最小不满度的价格。它的实现很简单,我们从左到右依次处理每个价格,计算其不满度,并找到可以使不满度最小的价格。如果有多个价格的不满度相同,则选择最小的那个价格。在选择最小的价格时,我们可以调用 calcDigit 函数来找到可以使不满度最小的数字,并返回其对应的价格。最终,返回最小不满度的价格即可。
在 main 函数中,我们读入区间 $[L,R]$ 的值,然后确定不满度的范围 limit,调用 search 函数进行查找。最终的答案就是查找到的最小不满度的价格。