image style transfer using convolutional neural networks

是的，图像风格转移是使用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）的一种技术。它可以将图像的风格从一张图像转移到另一张图像，从而得到一张具有新风格的图像。

图像风格转移的核心思想是使用卷积神经网络来学习图像的风格特征，然后将这些风格特征应用到另一张图像上。这需要使用两个损失函数：一个是内容损失函数，用于保证新图像的内容与原图像相似；另一个是风格损失函数，用于保证新图像的风格与风格图像相似。

图像风格转移的应用非常广泛，例如可以用来生成艺术作品，也可以用来改变图像的风格，从而使图像更具吸引力。此外，图像风格转移还可以用于图像处理，例如图像去噪、图像增强等。