可是M和ny是一个是矩阵一个是常数呀

非常抱歉，我犯了错误。如果 M 和 ny 分别是一个矩阵和一个常数，则无法直接将它们相乘。

在这种情况下，如果我们希望将一个 $M \times ny$ 的矩阵转换为一个 $M \cdot ny \times 1$ 的列向量，则需要先将 M 和 ny 相乘得到一个常数，然后再将矩阵按列展开成一个列向量。

具体地，可以使用以下代码实现：

M = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 定义一个 2x2 的矩阵
ny = 3  # 定义一个常数
n = M.shape[0] * ny  # 计算展开后的列向量长度
v = np.reshape(M, (n, 1), order='F')  # 将矩阵按列展开为一个列向量

其中，`order='F'` 表示使用列优先的方式进行展开，即先将第一列展开成一个列向量，然后将第二列展开成一个列向量，以此类推。

希望这次回答可以解决您的疑惑。