在opencv 4中调用摄像头显示画面,并在按下p键后将当前画面储存到指定的/root/20204367yyh路径下并根据保存顺序从photo1开始进行命名,直到按q键后关闭摄像头窗口。请进行程序编写并给出makefile文件并说明如何使用

时间: 2023-05-29 19:02:26 浏览: 73
以下是针对该问题的一个示例程序: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { VideoCapture cap(0); // 打开摄像头 if (!cap.isOpened()) { cout << "Failed to open camera." << endl; return -1; } namedWindow("Camera", WINDOW_NORMAL); // 创建窗口 string saveDir = "/root/20204367yyh/"; // 保存目录 int photoIndex = 1; // 图片编号 char key = 0; while (key != 'q') { // 直到按下q键才退出程序 Mat frame; cap >> frame; // 抓取一帧图像 imshow("Camera", frame); // 显示图像 if (key == 'p') { // 按下p键保存当前图像 string filePath = saveDir + "photo" + to_string(photoIndex) + ".jpg"; imwrite(filePath, frame); cout << "Saved " << filePath << endl; photoIndex++; } key = waitKey(10); // 等待10毫秒,获取键盘事件 } cap.release(); // 释放摄像头 destroyAllWindows(); // 销毁窗口 return 0; } ``` 该程序通过opencv中的VideoCapture类打开摄像头,并循环抓取图像并显示在窗口上。当按下p键时,当前图像会保存到指定目录下并按照photoN的命名方式进行命名,N为当前保存图片的索引值。最多可以保存2,147,483,647张图片。当按下q键后,程序退出并关闭窗口。 以下是makefile文件: ```makefile CXX = g++ CXXFLAGS = -std=c++11 `pkg-config --cflags opencv4` LIBS = `pkg-config --libs opencv4` -pthread all: main main: main.cpp $(CXX) $(CXXFLAGS) -o $@ $< $(LIBS) clean: rm -f main ``` 在终端中进入源代码所在的目录,并执行以下命令即可编译程序: ``` make ``` 然后直接运行可执行文件即可: ``` ./main ``` 当然,运行前需要保证摄像头设备可用。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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