Error in `geom_ribbon()`: ! Problem while computing aesthetics. ℹ Error occurred in the 3rd layer. Caused by error in `FUN()`: ! object 'lwr' not found Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred.
时间: 2024-02-24 22:00:04 浏览: 165
这个错误是由于没有在数据框中定义lwr和upr变量导致的。在预测时,需要使用intervals参数指定预测的置信区间类型,并将结果存储在数据框中。以下是修正后的代码示例:
```R
# 预测log(ratio)的值和置信区间
env$pred <- predict(m13, level=0.95, intervals="confidence")
env$lwr <- env$pred[, "lwr"]
env$upr <- env$pred[, "upr"]
# 绘制散点图和预测值
ggplot(env, aes(x=treeFD, y=log(ratio))) +
geom_point() +
geom_line(aes(y=pred), color="red") +
geom_ribbon(aes(ymin=lwr, ymax=upr), alpha=0.2, fill="red") +
xlab("Tree Functional Diversity") +
ylab("Log Ratio")
```
在预测时,需要使用intervals参数指定预测的置信区间类型(此处为"confidence"),并将结果存储在数据框中的pred变量中。然后,可以从pred变量中提取lwr和upr变量。最后,可以使用geom_ribbon函数添加置信区间,并指定aes函数中的ymin和ymax参数分别对应lwr和upr变量。其他细节和之前的散点图类似。
相关问题
Error in `geom_line()`: ! Problem while computing aesthetics. ℹ Error occurred in the 1st layer. Caused by error in `FUN()`: ! object 'X' not found Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred.
这个错误信息表明,在使用ggplot2函数绘图时出现了错误。其中,首先出现了一个错误,表示在计算美学时出现了问题,具体是在`geom_line()`函数中。紧接着出现了一个警告,表示错误发生在第一层图层。错误的原因是在计算美学时出现了问题,可能是由于`X`对象没有找到。建议使用`rlang::last_trace()`函数查看错误发生的位置并进行排查。常见的问题包括:
- 代码中没有定义`X`对象;
- 数据源中没有包含`X`列;
- `X`列名被错误地写成了其他名称;
- `X`列中包含了缺失值或非数值数据,导致绘图错误。
需要根据具体情况进行排查。以下是可能的代码修改:
```
ggplot(data, aes(x = X, y = Y, group = Group)) +
geom_line(aes(color = Group)) +
geom_point(size = 3, aes(color = Group)) +
scale_color_brewer(palette = "Set1") +
ylab("biomass (g)") +
facet_grid('. ~ 处理2')
```
在修改后的代码中,`X`列被正确地定义在`aes()`函数中,并且`group`参数被添加到`aes()`函数中。同时,`geom_text()`函数被删除,因为这可能不是必要的。如果问题还未解决,建议使用`rlang::last_trace()`函数查看错误发生的位置并进行排查。
Error in `geom_point()`: ! Problem while computing aesthetics. ℹ Error occurred in the 1st layer. Caused by error in `FUN()`: ! object 'BetaDL' not found Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred.
这个错误提示显示在执行 `geom_point()` 函数时出现了问题,可能是由于使用了未定义的变量 `BetaDL` 导致的。需要检查一下代码中是否正确定义了 `BetaDL` 变量,或者在 `aes()` 函数中正确指定了数据框中包含 `BetaDL` 变量的列名。另外,也可以通过 `rlang::last_trace()` 函数查看详细的错误信息,以便更好地定位问题所在。
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