Error in `geom_ribbon()`: ! Problem while computing aesthetics. ℹ Error occurred in the 3rd layer. Caused by error in `FUN()`: ! object 'lwr' not found Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred.

这个错误是由于没有在数据框中定义lwr和upr变量导致的。在预测时，需要使用intervals参数指定预测的置信区间类型，并将结果存储在数据框中。以下是修正后的代码示例：

# 预测log(ratio)的值和置信区间
env$pred <- predict(m13, level=0.95, intervals="confidence")
env$lwr <- env$pred[, "lwr"]
env$upr <- env$pred[, "upr"]

# 绘制散点图和预测值
ggplot(env, aes(x=treeFD, y=log(ratio))) + 
  geom_point() + 
  geom_line(aes(y=pred), color="red") + 
  geom_ribbon(aes(ymin=lwr, ymax=upr), alpha=0.2, fill="red") + 
  xlab("Tree Functional Diversity") + 
  ylab("Log Ratio")

在预测时，需要使用intervals参数指定预测的置信区间类型（此处为"confidence"），并将结果存储在数据框中的pred变量中。然后，可以从pred变量中提取lwr和upr变量。最后，可以使用geom_ribbon函数添加置信区间，并指定aes函数中的ymin和ymax参数分别对应lwr和upr变量。其他细节和之前的散点图类似。