java 出现Non-terminating decimal expansion怎么解决

时间: 2023-11-16 08:31:40 浏览: 38
Non-terminating decimal expansion(非终止小数展开)通常是由于浮点数的舍入误差所引起的。要解决这个问题,可以尝试以下几种方法: 1. 使用BigDecimal类进行精确计算,而不是使用double或float类型。BigDecimal类可以处理任意精度的小数。 2. 在比较浮点数时,不要使用“==”运算符,而是使用“compareTo”方法进行比较。 3. 如果需要对浮点数进行舍入操作,可以使用DecimalFormat类中的方法进行舍入。 4. 尽可能避免使用浮点数进行关键计算,使用整数或其他精确类型进行计算。 5. 如果必须使用浮点数进行计算,可以尝试增加精度或者使用更加精确的算法进行计算。
相关问题

Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result的处理

当使用BigDecimal进行精确计算时,如果出现Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result异常,可以通过指定舍入模式来解决。舍入模式可以在调用divide方法时作为参数传递。常见的舍入模式有: 1.ROUND_UP:向远离零的方向舍入。 2.ROUND_DOWN:向接近零的方向舍入。 3.ROUND_CEILING:向正无穷方向舍入。 4.ROUND_FLOOR:向负无穷方向舍入。 5.ROUND_HALF_UP:四舍五入,如果舍弃部分>= 0.5,则向远离零的方向舍入。 6.ROUND_HALF_DOWN:四舍五入,如果舍弃部分> 0.5,则向远离零的方向舍入。 7.ROUND_HALF_EVEN:如果舍弃部分左边的数字为偶数,则向远离零的方向舍入;否则,向接近零的方向舍入。 8.ROUND_UNNECESSARY:如果存在非精确结果,则抛出ArithmeticException。 例如,我们可以使用ROUND_HALF_UP舍入模式来解决Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result异常: ```java BigDecimal a = new BigDecimal("1"); BigDecimal b = new BigDecimal("3"); BigDecimal c = a.divide(b, 10, RoundingMode.HALF_UP); System.out.println(c); ``` 上述代码将1除以3,并将结果舍入到小数点后10位,使用ROUND_HALF_UP舍入模式。这样就可以避免Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result异常的出现。

Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result

Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result是在使用BigDecimal进行精确计算时常见的异常。这个异常通常发生在除法计算中,当除法的结果无法精确表示为有限的十进制小数时,就会抛出这个异常。 出现这个异常的原因是因为BigDecimal是不可变的、任意精度的有符号十进制数,可以进行精确计算。但是在除法运算中,准确的商可能是一个无限长的十进制扩展。例如,1除以3所得的商是无限不循环的小数。由于无法将这个无限循环的十进制扩展精确表示为一个有限的十进制数,所以会抛出这个异常。 为了解决这个问题,我们可以在进行除法计算时,使用divide方法的重载形式,并指定精确到小数点后几位的精度。这样可以避免出现无限循环的小数。

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要怎么改main,才能去掉以下错误Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result. at java.math.BigDecimal.divide(BigDecimal.java:1707) at com.yuxue.core.PlateRecognition.main(PlateRecognition.java:118)主函数如下 public static void main(String[] args) { // 多张车牌图片路径 String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg"}; int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量 int errNum = 0; // 识别错误的数量 int sumTime = 0; // 总耗时 long longTime = 0; // 最长处理时长 for (int i = 0; i < sum; i++) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPaths[i]); String[] ret = multiPlateRecognise(src); long now = System.currentTimeMillis(); System.err.println(Arrays.toString(ret)); long s = System.currentTimeMillis() - now; if (s > longTime) { longTime = s; } sumTime += s; boolean flag =false;//是否有一个车牌号识别错误 for (String plate:ret) { if (plate != null && !"苏EUK722".equals(plate) && !"苏AOCP56".equals(plate) && !"沪BS781".equals(plate)) { flag = true; break; } } if (flag) { errNum++; } } BigDecimal errSum = new BigDecimal(errNum); BigDecimal sumNum = new BigDecimal(sum); BigDecimal c = sumNum.subtract(errSum).divide(sumNum).multiply(new BigDecimal(100)); System.err.println("总耗时:" + sumTime + "ms,平均处理时长:" + sumTime / (sum * 3) + "ms,错误数量:" + errNum + ",正确识别率:" + c + "%"); } }

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