% Grayscale weighted average image fusion a = [0.25, 0.25, 0.25, 0.25]; imf = a(1)*mat2gray(uint8(normim1)) + a(2)*mat2gray(uint8(normim2)) + a(3)*mat2gray(uint8(normim3)) + a(4)*mat2gray(uint8(normim4)); imshow(imf); % Calculation of the geometric center of mass, determination of the effective region imf_bw = imbinarize(imf); imf_bw = imfill(imf_bw, 'holes'); % 填充孔洞 imf_props = regionprops(imf_bw, 'BoundingBox', 'Area', 'Centroid'); % 获取连通区域属性 [~, idx] = max([imf_props.Area]); % 取面积最大的连通区域 bbox = imf_props(idx).BoundingBox; % 获取包围盒 centroid = imf_props(idx).Centroid; % 获取几何质心坐标 % Determine the inner square area d = min(bbox(3), bbox(4)); % 取包围盒宽和高的最小值 x = bbox(1) + (bbox(3) - d) / 2; % 计算正方形左上角的坐标 y = bbox(2) + (bbox(4) - d) / 2; imf_roi = imcrop(imf, [x, y, d, d]); % 截取正方形区域 % Determine the effective area r = d / 2; % 半径 s = sqrt(2)*r; % 正方形边长 x = centroid(1) - s/2; % 正方形左上角x坐标 y = centroid(2) - s/2; % 正方形左上角y坐标 ROI = imcrop(imf, [x y s-1 s-1]); % 提取有效区域
时间: 2024-03-18 07:45:24 浏览: 24
这段代码实现了图像融合和提取有效区域的功能。首先,将四张灰度图像(normim1、normim2、normim3、normim4)按照权重系数a进行加权平均,得到融合后的图像imf。然后,使用imbinarize函数将imf转换为二值图像,并使用imfill函数填充孔洞,得到填充后的二值图imf_bw。接着,使用regionprops函数获取imf_bw中所有连通区域的属性,并取面积最大的连通区域作为感兴趣区域。利用该区域的包围盒计算出正方形区域的左上角坐标和边长,将其用imcrop函数截取出来,即为提取的有效区域ROI。该区域的中心坐标即为几何质心坐标。最后,根据ROI的半径和边长计算出圆形区域(以几何质心为圆心,半径为正方形边长的一半)并用imcrop函数提取出来,即为有效区域。
相关问题
using (Mat image = Cv2.ImRead(filePath, ImreadModes.GrayScale) 用1 个通道的加载
如果您希望以单通道(灰度图像)的形式加载图像,可以使用 `Cv2.ImRead` 函数的 `ImreadModes.GrayScale` 参数。这将加载图像并将其转换为单通道的灰度图像。
下面是一个示例代码:
```csharp
using OpenCvSharp;
// 读取图像并转换为灰度图像
Mat image = Cv2.ImRead(filePath, ImreadModes.GrayScale);
// 确保成功加载图像
if (image.Empty())
{
// 处理图像加载错误
// ...
}
else
{
// 在这里处理灰度图像
// ...
}
```
这个示例代码会尝试加载给定路径下的图像,并将其转换为灰度图像。如果图像加载成功,您可以在 `else` 分支中处理灰度图像。如果图像加载失败(`image.Empty()` 返回 `true`),您可以在 `if` 分支中处理图像加载错误的情况。
请注意,`Cv2.ImRead` 函数默认情况下会以彩色图像的形式加载图像,如果您希望以单通道的形式加载,请确保使用 `ImreadModes.GrayScale` 参数。
img1 = cv2.imread(image1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
`img1 = cv2.imread(image1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)`是使用OpenCV库中的`imread()`函数读取图像,并将其转换为灰度图像的代码。下面是一个示例:
```python
import cv2
image1 = 'path_to_image.jpg' # 图像文件路径
img1 = cv2.imread(image1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 检查图像的形状
print(img1.shape)
```
这段代码将读取指定路径的图像文件,并将其转换为灰度图像。`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`参数用于指定读取图像时的颜色模式,这里使用的是灰度模式。最后,通过`print(img1.shape)`打印出图像的形状,以便确认图像是否成功读取。
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