plt.pie(values[-1,3:5],explode=explode,labels=label,autopct='%1.1f%%')这段代码是什么意思

这段代码使用 matplotlib 库中的 pie() 函数绘制一个饼图。其中 values[-1, 3:5] 表示饼图各个扇形区域的大小，explode 表示每个扇形区域距离饼图中心的偏移量，label 表示每个扇形区域的标签，autopct='%1.1f%%' 表示将每个扇形区域的百分比作为标签显示，并保留一位小数。例如，如果 values[-1, 3:5] 为 [20, 30]，则饼图会分为两个扇形区域，大小比例为 2:3，标签分别为 label 中对应的两个值，百分比标签显示为 40.0% 和 60.0%。

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plt.pie(quarterly_revenue.values, labels=labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%')

这是一段使用 Matplotlib 库绘制饼图的代码，其中：

- `quarterly_revenue.values` 是一个包含季度收入数据的数组；
- `labels` 是一个包含每个数据对应的标签的数组；
- `explode` 是一个包含每个数据对应的偏移量的数组，用于突出某些数据；
- `autopct` 是一个格式化字符串，用于设置饼图上显示的数据格式，`%1.1f%%` 表示显示为小数点后一位的百分数。

这段代码的作用是绘制一个带有标签和数据百分比的饼图，并根据 `explode` 数组突出某些数据。

labels = ['SH','BJ','SZ','GD'] datas = [20,10,30,25] explode = [0,0,0.2,0] #plt.pie(x = datas , labels = labels ) #plt.pie(x = datas , labels = labels , autopct= '%.0f%%' ) #plt.pie(x = datas , labels = labels , autopct= '%.0f%%' ,explode = explode ) plt.pie(x = datas , labels = labels , autopct= '%.1f%%' ,explode = explode,shadow=True ) plt.show()

这段代码使用了Matplotlib库，绘制了一个饼图。其中，labels表示对应数据的标签，datas表示对应数据的值，explode表示对应数据的偏移量。通过plt.pie()函数绘制饼图，其中x为数据的值，labels为数据的标签，autopct为自动标注百分比的格式，explode为数据的偏移量，shadow为是否添加阴影效果。最后，通过show()函数显示图形。在代码中，注释掉的三行代码分别是绘制饼图、绘制带有百分比标注的饼图和绘制带有百分比标注和偏移量的饼图的示例。