5 plt.pie(size,labels=labels, 6 autopct='%.2f%%',pctdistance=0.8,explode=[0,0,0,0,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5])
时间: 2023-09-29 21:05:42 浏览: 143
python对CSV文件进行可视化-饼图.pdf
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这段代码使用 Matplotlib 库的 `pie()` 函数绘制饼图,其中 `size` 参数是一个数组,表示每个扇形区域的大小,`labels` 参数是一个列表,表示每个扇形区域的标签,`autopct` 参数表示数值标签的格式,`pctdistance` 参数表示数值标签与扇形区域中心点的距离,`explode` 参数表示每个扇形区域与中心点之间的距离。这段代码的作用是绘制一个饼图,展示每个价格区间中商品的评价数量占比。具体解释如下:
- `size = result7['total_comment']`:从 `result7` 数据框中取出 `total_comment` 列,并保存在 `size` 变量中,这个列中存储了每个价格区间中商品的评价数量。
- `labels = result7['price_cut']`:从 `result7` 数据框中取出 `price_cut` 列,并保存在 `labels` 变量中,这个列中存储了每个价格区间的标签。
- `plt.pie(size,labels=labels,autopct='%.2f%%',pctdistance=0.8,explode=[0,0,0,0,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5])`:使用 `pie()` 函数绘制饼图,其中 `size` 参数表示每个扇形区域的大小,`labels` 参数表示每个扇形区域的标签,`autopct` 参数表示数值标签的格式,`pctdistance` 参数表示数值标签与扇形区域中心点的距离,`explode` 参数表示每个扇形区域与中心点之间的距离。
- `plt.title('不同价格区间累计成交量',loc='left',fontsize=16)`:设置图形标题,`loc` 参数表示标题的位置,`fontsize` 参数表示标题的字体大小。
- `plt.axis('equal')`:设置 X 轴和 Y 轴的比例相等,使饼图呈圆形。
- `plt.show()`:显示图形。
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