5 plt.pie(size,labels=labels, 6 autopct='%.2f%%',pctdistance=0.8,explode=[0,0,0,0,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5])

这段代码使用 Matplotlib 库的 `pie()` 函数绘制饼图，其中 `size` 参数是一个数组，表示每个扇形区域的大小，`labels` 参数是一个列表，表示每个扇形区域的标签，`autopct` 参数表示数值标签的格式，`pctdistance` 参数表示数值标签与扇形区域中心点的距离，`explode` 参数表示每个扇形区域与中心点之间的距离。这段代码的作用是绘制一个饼图，展示每个价格区间中商品的评价数量占比。具体解释如下：

- `size = result7['total_comment']`：从 `result7` 数据框中取出 `total_comment` 列，并保存在 `size` 变量中，这个列中存储了每个价格区间中商品的评价数量。
- `labels = result7['price_cut']`：从 `result7` 数据框中取出 `price_cut` 列，并保存在 `labels` 变量中，这个列中存储了每个价格区间的标签。
- `plt.pie(size,labels=labels,autopct='%.2f%%',pctdistance=0.8,explode=[0,0,0,0,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5])`：使用 `pie()` 函数绘制饼图，其中 `size` 参数表示每个扇形区域的大小，`labels` 参数表示每个扇形区域的标签，`autopct` 参数表示数值标签的格式，`pctdistance` 参数表示数值标签与扇形区域中心点的距离，`explode` 参数表示每个扇形区域与中心点之间的距离。
- `plt.title('不同价格区间累计成交量',loc='left',fontsize=16)`：设置图形标题，`loc` 参数表示标题的位置，`fontsize` 参数表示标题的字体大小。
- `plt.axis('equal')`：设置 X 轴和 Y 轴的比例相等，使饼图呈圆形。
- `plt.show()`：显示图形。