编写函数求排列数n!/(n-m)!
时间: 2023-10-06 13:14:03 浏览: 178
可以使用循环或递归的方法来实现求排列数的函数,以下是使用循环的示例代码:
```python
def permutation(n, m):
result = 1
for i in range(n-m+1, n+1):
result *= i
return result
```
其中,循环从 n-m+1 开始,依次乘以 n, n-1, ..., n-m+2, n-m+1,即为所求的排列数。
例如,要求 5 个元素中选出 3 个元素的排列数,可以调用 `permutation(5, 3)`,得到结果 60。
需要注意的是,当 n < m 时,排列数为 0。
相关问题
当自然数m>=n时,从m个不同元素中,任取n个元素按照一定的顺序排成一列,叫做从m个不同元素中取出n个元素的一个排列,计算公式为C(m, n) = m! / (m - n)!,编写主程序与子函数求排列组合的值
在计算机编程中,当你需要计算从给定数量的不同元素中取出特定数量并按顺序排列的所有可能性时,确实可以利用组合和排列的概念。在你的描述中提到的公式`C(m, n) = m! / (m - n)!`代表了组合的数量,它表示的是组合数,也称为“组合”,而不包括排列。
这里有一个简单的Python示例,使用递归的方式实现了求解组合和排列的函数:
```python
import math
def factorial(n):
if n == 0 or n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
def combination(n, r):
if r > n:
return 0
else:
return factorial(n) // factorial(r) // factorial(n-r)
def permutation(n, r):
if r > n:
return 0
else:
return factorial(n) // factorial(n-r)
# 主程序部分
def main():
m = int(input("请输入总元素数量m: "))
n = int(input("请输入需要选取的元素数量n: "))
# 计算组合数
combinations = combination(m, n)
print(f"从{m}个不同元素中取出{n}个元素的组合数是: {combinations}")
# 如果需要计算排列数,则额外调用排列函数
if n <= m:
permutations = permutation(m, n)
print(f"同样元素的排列数是: {permutations}")
else:
print("由于n大于m,不可能得到排列.")
if __name__ == "__main__":
main()
```
在这个程序中,`factorial`函数用于计算阶乘,`combination`和`permutation`分别计算组合和排列。用户输入m和n后,程序会计算对应的组合数,如果n小于等于m,还会计算排列数。
6-11 求排列数 分数 15 作者 颜晖 单位 浙大城市学院 本题要求实现一个计算阶乘的简单函数,使得可以利用该函数,根据公式P n m = (n−m)! n! 算出从n个不同元素中取出m个元素(0<m≤n)的排列数。
要实现求排列数的功能,你需要编写一个函数,它接受两个参数 n 和 m,其中 n 表示总元素数量,m 表示需要选取的元素数量。排列数可以用组合数学中的阶乘表示法来计算,即 P(n, m) = n! / (n-m)!。
以下是一个使用 Python 编写的简单函数,利用递归或循环来计算阶乘并计算排列数:
```python
def factorial(n):
if n == 0 or n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n - 1)
def permutation_count(n, m):
if m > n or m < 0:
raise ValueError("Invalid input: m must be between 0 and n")
else:
numerator = factorial(n - m)
denominator = factorial(n)
return numerator // denominator # Integer division to avoid float results
# 示例
n = 15
m = 3
permutation = permutation_count(n, m)
print(f"从{n}个不同元素中取{m}个元素的排列数是 {permutation}")
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