给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

好的，这是一个程序方面的问题。我们可以使用快速选择算法来解决这个问题，时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。具体实现方式可以参考以下代码：

def findKthLargest(nums, k):
    """
    :type nums: List[int]
    :type k: int
    :rtype: int
    """
    def partition(l, r):
        pivot = nums[r]
        i = l - 1
        for j in range(l, r):
            if nums[j] >= pivot:
                i += 1
                nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
        nums[i+1], nums[r] = nums[r], nums[i+1]
        return i+1
    l, r = 0, len(nums) - 1
    while True:
        pos = partition(l, r)
        if pos == k - 1:
            return nums[pos]
        elif pos < k - 1:
            l = pos + 1
        else:
            r = pos - 1

这个算法的思路是每次选择一个 pivot，将小于 pivot 的放在 pivot 的左边，大于 pivot 的放在 pivot 的右边，然后判断 pivot 的位置和 k 的大小关系，如果 pivot 在 k 的左边，就在右边继续寻找 pivot，否则就在左边继续寻找 pivot。这样做的时间复杂度是 O(n)，由于我们每次只需要进入一个分支，所以空间复杂度是 O(1)。