python输出斐波那契数列的第n项（使用递归算法） 要求如下： 1.有函数定义、函数调用； 2.有参数传递、函数返回值； 3.有输入与输出。

以下是使用递归算法输出斐波那契数列的第n项的Python程序：

def fibonacci(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

# 获取用户输入
n = int(input("请输入要获取的斐波那契数列的第几项："))

# 调用函数并输出结果
result = fibonacci(n)
print("斐波那契数列的第%d项为：%d" % (n, result))

程序中定义了一个名为`fibonacci`的函数，用于计算斐波那契数列的第n项。在函数中，如果n为0或1，则直接返回0或1；否则，利用递归的方式计算第n项的值。在主程序中，获取用户输入，调用`fibonacci`函数计算结果，并输出结果。

相关问题

python编写递归函数和非递归函数、输出斐波那契数列_python 入门之斐波那契数列递归表达式算法和非递归算法...

好的，下面是Python实现斐波那契数列的递归和非递归算法：

递归算法：

def fibonacci_recursive(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci_recursive(n-1) + fibonacci_recursive(n-2)

非递归算法：

def fibonacci_iterative(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        a, b = 0, 1
        for i in range(2, n+1):
            c = a + b
            a, b = b, c
        return b

在这两个函数中，变量n表示要求的斐波那契数列的第n项。递归算法中，如果n小于等于1，则返回n；否则递归调用函数本身来计算前两项的和。非递归算法中，如果n小于等于1，则返回n；否则通过循环计算前两项的和，并不断更新前一项和当前项的值。

接下来，我们可以通过调用这两个函数来输出斐波那契数列的前n项：

n = 10

# 递归算法
print("斐波那契数列（递归算法）：")
for i in range(n):
    print(fibonacci_recursive(i), end=" ")
print()

# 非递归算法
print("斐波那契数列（非递归算法）：")
for i in range(n):
    print(fibonacci_iterative(i), end=" ")

输出结果如下：

斐波那契数列（递归算法）：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 
斐波那契数列（非递归算法）：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 

这样就可以输出斐波那契数列的前n项了。

python递归函数求斐波那契数列第n项

斐波那契数列是由0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55…… 这样的数列组成，其中每个数都是前两个数之和。

递归函数求斐波那契数列第n项的代码如下：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

在这个函数中，如果n为0或1，直接返回n；如果n大于1，将返回fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)。这里的递归关系是显而易见的，因为每个斐波那契数都是前两个数之和，所以我们需要递归调用函数来计算前两个数，直到n=0或n=1时，递归结束。

例如，如果我们要计算斐波那契数列的第6个数，即fibonacci(6)，则按照上述递归函数的计算方式，应该先计算fibonacci(5)和fibonacci(4)，然后将它们的和返回。而计算fibonacci(5)和fibonacci(4)时，也需要递归调用fibonacci函数，直到n=0或n=1时递归结束。

因此，这个递归函数的时间复杂度是O(2^n)，即指数级别的。在计算较大的斐波那契数时，会非常耗时，甚至会导致Stack Overflow。因此，我们可以采用动态规划等其他算法来优化斐波那契数的计算。