python函数：递归求fabonacci数列

### 回答1：
Python函数：递归求Fibonacci数列

Fibonacci数列是一个非常经典的数列，它的定义如下：

F() =
F(1) = 1
F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n>=2)

也就是说，Fibonacci数列的第n项是前两项的和。下面是使用递归方法求解Fibonacci数列的Python函数：

def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

这个函数的实现非常简单，它首先判断n是否小于等于1，如果是的话，直接返回n。否则，它会递归调用自己来计算前两项的和，最终得到第n项的值。

需要注意的是，由于递归调用会导致函数的调用栈不断增加，因此在计算较大的Fibonacci数列时，这种方法可能会导致栈溢出。因此，如果需要计算较大的Fibonacci数列，建议使用其他方法，比如迭代或矩阵快速幂等算法。

### 回答2：
Python是一种非常适合递归操作的编程语言，可以轻松地实现递归函数。其中，递归求Fabonacci数列就是一种功能强大的实现方法，许多开发人员都喜欢使用这种方法。

在Python中，我们可以使用递归函数来实现Fabonacci数列的计算。所谓递归是指一个可以调用自身的函数，这样的函数就被称为递归函数。因此，一个递归函数可以通过调用自身来实现问题的求解。

要实现递归求Fabonacci数列，我们可以按照以下步骤：

1.定义一个递归函数fib(n)，其中n是要求的Fabonacci数列的项数。

2.判断边界条件，即当n=0或n=1时，返回相应的值。

3.当n大于1时，递归调用fib函数求解前两项的和，并返回结果。

代码如下：

def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)

接下来，我们可以使用这个函数来计算前n项的Fabonacci数列。例如，要计算前10项的Fabonacci数列，我们可以编写代码如下：

for i in range(10):
    print(fib(i))

这样，就可以输出前10项的Fabonacci数列了。值得注意的是，递归求解Fabonacci数列的计算量非常大，如果计算量太大，程序可能会崩溃。因此，我们需要在使用时注意计算量的控制，避免过度递归造成程序崩溃。

总之，递归求Fabonacci数列是Python编程中的一个非常实用的操作，可以方便地解决许多编程问题。如果你正在学习Python编程，建议你一定要掌握递归求Fabonacci数列的知识。

### 回答3：
fibonacci数列，又称黄金分割数列，通项公式为：F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中F(0)=0，F(1)=1。

递归函数是指在函数的定义中使用函数自身的方法，这种方法常用于解决规模相对较小的问题，它可以简化程序的编写过程，但同时可能会占用较大的内存空间。

下面是递归求解fibonacci数列的代码示例：

def fibonacci(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

上面的代码中，如果输入的n等于0或1，直接返回n的值，否则返回第n个fibonacci数列的值。

在程序中，我们还可以使用列表的方式来递归求解fibonacci数列，这种方法可以避免重复计算，提高程序的效率。代码示例如下：

def fibonacci(n, cache={}):
    if n in cache:
        return cache[n]
    elif n <= 1:
        return n
    else:
        cache[n] = fibonacci(n-1, cache) + fibonacci(n-2, cache)
        return cache[n]

上面的代码中，使用了字典类型的cache来存储每个n对应的fibonacci数列的值，如果已经计算过，则直接返回cache中的值，否则将计算结果存入cache中，然后返回。

需要注意的是，递归函数在求解大规模数据时，可能会导致递归次数过多，从而导致栈溢出的错误，因此我们需要考虑使用循环或其他算法来解决这个问题。