python用递归求斐波那契数列的第二十项
时间: 2024-05-15 12:12:06 浏览: 102
可以使用递归函数来计算斐波那契数列。斐波那契数列的定义是:第0项为0,第1项为1,后面每一项都是前两项的和。因此,可以使用递归函数来计算斐波那契数列的第n项,其中n大于等于2。
下面是Python代码:
```python
def fibonacci(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(20))
```
在上面的代码中,递归函数`fibonacci()`接受一个整数参数n,如果n等于0,返回0;如果n等于1,返回1;否则,返回`fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)`,即前两项的和。
运行上面的代码,可以得到斐波那契数列的第20项为6765。
相关问题
python递归求斐波那契数列前20项
### 回答1:
斐波那契数列是指:1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144、233、377、610、987、1597、2584、4181、6765、10946……,即第一项和第二项为1,从第三项开始,每一项都等于前两项之和。
Python递归求斐波那契数列前20项的代码如下:
```
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
for i in range(20):
print(fibonacci(i), end=' ')
```
运行结果为:
```
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 2584 4181 6765
```
### 回答2:
斐波那契数列是一个非常经典的数学问题,它的前20项为:
0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181
在Python中,我们可以通过递归的方式来求出斐波那契数列的前20项。递归的思路是将问题拆分成更小的问题,然后通过递归调用自身来解决问题。
具体实现方法如下:
def fibonacci(n):
if n == 0: # 处理特殊情况,当 n=0 时,输出 0
return 0
elif n == 1: # 处理特殊情况,当 n=1 时,输出 1
return 1
else: # 处理一般情况,当 n>1 时,使用递归计算斐波那契数列
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
for i in range(20): # 循环调用函数,计算前20项
print(fibonacci(i))
在这段代码中,我们定义了一个名为 `fibonacci` 的函数,它接收一个参数 `n`,表示要计算斐波那契数列的第 `n` 项。
在函数中,使用了 `if...elif...else` 语句来处理特殊情况和一般情况。当 `n=0` 或 `n=1` 时,直接返回对应的值;否则,使用递归计算斐波那契数列的前两项之和。
在主函数中,我们使用 `for` 循环调用 `fibonacci` 函数,计算斐波那契数列的前20项并输出结果。
递归的方式相对简单,但是在计算大量数据时会比较慢。因此,如果需要计算更长的斐波那契数列,建议使用迭代的方式。
### 回答3:
斐波那契数列是每个数都是前两个数之和的数列,起始两项为0和1。其前20项分别为0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144、233、377、610、987、1597、2584、4181。
Python递归求斐波那契数列前20项的实现方式如下:
```
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
else:
return (fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2))
for i in range(20):
print(fibonacci(i))
```
在上述代码中,定义了一个名为fibonacci的递归函数,该函数接受一个正整数n作为参数。在函数内部,先判断n是否小于或等于1,如果是则返回n,否则递归调用fibonacci函数来求解前两项的和。
然后在主程序中使用for循环来依次输出斐波那契数列前20项的值。每次循环时,传递当前迭代次数i作为参数给fibonacci函数,求解出第i项的值并打印输出。
需要注意的是,利用递归方式求斐波那契数列前20项存在时间和空间效率上的问题,因为每一项都需要重复计算,导致计算复杂度呈指数级别增长,会导致栈溢出等问题。因此,在实际中可以考虑使用循环方式或者动态规划来解决这个问题。
python用递归算法求斐波那契数列的前40项
这是 Python 代码实现:
```python
def fibonacci(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
for i in range(1, 41):
print(fibonacci(i), end=' ')
```
这段代码中,`fibonacci(n)` 函数使用递归算法求解斐波那契数列第 n 项的值。当 n 等于 1 或 2 时,返回 1;否则返回前两项的和。然后使用 `for` 循环遍历前 40 项并输出结果。
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