Hive 外部表插入数据 为什么会启动MapReduce

当在 Hive 中向外部表插入数据时，Hive 会启动 MapReduce 作业来处理数据的写入。这是因为外部表的数据可能存储在 HDFS 或其他文件系统中，而 Hive 需要通过 MapReduce 作业来将数据写入到这些文件系统中。具体而言，Hive 会将插入操作转换为一个 MapReduce 作业，该作业会读取数据源中的数据，然后将其写入到外部表对应的数据源中。因此，即使是外部表，插入数据时也会启动 MapReduce 作业。

相关问题

什么情况下处理数据会用到hive的外部表

使用Hive外部表的主要情况包括以下几种：

1. 数据存储在Hadoop的分布式文件系统中，例如HDFS，但是需要使用SQL进行查询和分析时，可以使用Hive创建外部表。

2. 数据存储在HBase等NoSQL数据库中，需要使用SQL进行查询和分析时，可以使用Hive创建外部表。

3. 数据需要进行跨平台分析，例如在Hive中进行MapReduce分析，并将结果输出到其他系统中，可以使用Hive创建外部表，将数据存储在其他系统中，以便其他系统进行后续处理。

4. 数据需要进行多次分析，但是数据量较大，不适合重复加载到Hive中，可以使用Hive创建外部表，避免重复加载数据，提高处理效率。

使用Hive外部表的核心思想是将数据存储在外部系统中，以避免数据的重复加载和存储，同时提高数据处理效率。同时，外部表也可以与其他系统进行集成，实现数据的跨平台共享和分析。

hive 分区表插入数据

对于Hive分区表插入数据，有两种方式：动态分区插入和静态分区插入。

动态分区插入是指在插入数据时，根据数据中的某个列的值来动态创建分区，并将数据插入到相应的分区中。要使用动态分区插入，需要先设置以下两个参数：
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=strict;

然后使用以下语句进行插入操作：
insert into table <table_name> partition(<partition_column>) select <columns> from <source_table>;

其中，<table_name>是目标表的名称，<partition_column>是用于分区的列名，<columns>是要插入的列，可以是源表的列或其他计算得到的值，<source_table>是源数据表的名称。

静态分区插入是指在插入数据时，直接指定分区的值，并将数据插入到指定的分区中。要使用静态分区插入，需要先设置以下两个参数：
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;

然后使用以下语句进行插入操作：
insert into table <table_name> partition(<partition_columns>) select <columns> from <source_table>;

其中，<table_name>是目标表的名称，<partition_columns>是用于分区的列名及其对应的值，<columns>是要插入的列，可以是源表的列或其他计算得到的值，<source_table>是源数据表的名称。

这是Hive分区表插入数据的常用方法，可以根据实际需求选择使用动态分区插入还是静态分区插入。