pycham中更改pytorch和torchvision版本

在PyCharm中更改PyTorch和Torchvision版本需要执行以下步骤：

1. 打开PyCharm，并打开你的项目或者创建一个新项目。
2. 点击顶部菜单栏中的“File”（文件）选项，然后选择“Settings”（设置）。
3. 在设置的窗口中，展开左侧的“Project: [your project name]”（项目：[你的项目名称]）选项。
4. 在展开的选项中，选择“Project Interpreter”（项目解释器）。
5. 右侧会展示当前项目所使用的解释器，可以看到PyTorch和Torchvision已经安装的版本信息。
6. 点击右上角的设置（齿轮）图标，选择“Show All”（显示全部）。
7. 在下方的依赖项列表中，找到PyTorch和Torchvision的相关版本。
8. 如果你想要更改PyTorch版本，可以先点击当前所安装的版本号，然后选择所需的版本。同样地，如果你想要更改Torchvision版本，也可以点击其版本号进行更改。
9. 确认所选择的版本后，点击“Install package”（安装包）按钮，等待安装完成。
10. 安装完成后，你可以关闭设置窗口，继续使用PyCharm开发你的项目。

请注意，更改PyTorch和Torchvision的版本可能会影响你的代码。确保在更改版本之前备份你的项目，并确保你的代码与所选版本兼容。

相关问题

pytorch和torchvision版本

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，安装torchvision的方法有两种。一种是根据下载的pytorch版本，去相应的whl文件下载地址下载合适的torchvision版本，然后使用pip install命令进行安装。另一种是先安装torch，然后使用pip install torchvision命令自动安装torchvision。如果无法找到对应的torch版本，可以先安装torch，再使用pip install torchvision命令进行安装。根据引用\[3\]的内容，还可以根据不同的操作系统和CUDA版本进行安装。例如，如果使用的是CUDA 11.1，可以使用pip install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111命令进行安装。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytorch、torchvision历史版本的whl文件下载地址、版本对应关系与离线安装方法](https://blog.csdn.net/weixin_39833897/article/details/123072353)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【pytorch 和torchvision 版本对应关系及安装】](https://blog.csdn.net/weixin_44112313/article/details/124442104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pytorch和torchvision版本适配

PyTorch和TorchVision版本的适配关系如下：

| PyTorch版本 | TorchVision版本 |
| ----------- | --------------- |
| 1.0 | 0.2.1 |
| 1.1 | 0.3.0 |
| 1.2 | 0.4.0 |
| 1.3 | 0.4.1 |
| 1.4 | 0.5.0 |
| 1.5 | 0.6.0 |
| 1.6 | 0.7.0 |
| 1.7 | 0.8.0 |
| 1.8 | 0.9.0 |

如果您使用的是PyTorch1.8，建议安装TorchVision0.9.0版本。如果您使用的是其他PyTorch版本，请根据上表安装相应的TorchVision版本。