uchar *cv::Mat::data
时间: 2024-03-21 20:15:14 浏览: 111
在OpenCV中,cv::Mat::data是一个指向图像数据的指针,它指向数据缓冲区的第一个元素。在C++中,uchar *是一个无符号字符指针类型,用于指向内存中的无符号字符类型数据。因此,cv::Mat::data返回的是一个无符号字符指针,可以用来访问Mat对象中的像素数据。例如,可以使用以下代码访问Mat对象中的第一个像素的蓝色通道值:
```
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
uchar* pixel_ptr = image.data;
int blue_channel = pixel_ptr[0];
```
相关问题
uchar 转cv::Mat
可以使用以下代码将 uchar 类型的数据转换为 cv::Mat 类型:
```c++
uchar* data = /* your uchar data */;
int rows = /* number of rows */;
int cols = /* number of columns */;
cv::Mat mat(rows, cols, CV_8UC1, data);
```
其中 CV_8UC1 表示每个像素点占用 8 位(即一个 byte),且只有一个通道(灰度图像)。如果是彩色图像,可以使用 CV_8UC3 表示每个像素点占用 8 位,且有三个通道(红、绿、蓝)。
请注意,此代码只适用于一维数组类型的 uchar 数据。如果有多维数组,还需要根据实际情况修改代码。
uchar* _img_data,cv::resize;指针实现
要通过指针`uchar*`访问图像数据并执行`cv::resize`操作,你可以先使用`ptr()`函数从`cv::Mat`对象中获取指向像素数据的指针,然后按照图像数据的布局进行操作。这里以单通道灰度图像为例:
1. 获取原始图像数据的uchar指针[^1]:
```cpp
cv::Mat img = cv::Mat::eye(3, 3, CV_8UC1);
uchar* _img_data = img.ptr<uchar>(0); // 获取第0行(假设为第一行)的uchar数组指针
```
2. 使用`cv::resize`函数时,通常会创建一个新的`cv::Mat`来存储调整后的图像。由于它不会直接修改原图像,因此我们需要创建一个临时变量来保存新的数据。注意,`cv::resize`可能返回一个新的`cv::Mat`实例:
```cpp
cv::Size newSize(4, 4); // 新的尺寸
cv::Mat resized_img;
cv::resize(img, resized_img, newSize); // 对原图像进行缩放
// 注意:resized_img现在包含了新数据,但原图img保持不变
uchar* resized_data = resized_img.ptr<uchar>(0); // 获取新图像的第一行数据
```
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