uchar 转cv::Mat 三通道

可以使用cv::Mat img = cv::imdecode(cv::Mat(1, length, CV_8UC1, data), CV_LOAD_IMAGE_COLOR)来将一维 uchar 数组转换为三通道的 cv::Mat 图像。其中，length 是 uchar 数组的长度，data 是 uchar 数组的指针。

相关问题

int m_nHeight = 4352, m_nWidth = 4352, m_nCutCols = 25, m_nCutRows = 25; uchar *m_pDefectMap = new uchar[m_nHeight * m_nWidth]; memset(m_pDefectMap, m_nHeight * m_nWidth * sizeof(uchar)); cv::Mat labels, centroids, stats; cv::Mat matDefectMap = cv::Mat(m_nHeight, m_nWidth, CV_8UC1, m_pDefectMap); cv::Mat roi = matDefectMap(cv::Rect(m_nCutCols, m_nCutRows, m_nWidth - 2 * m_nCutCols, m_nHeight - 2 * m_nCutRows)); cv::Mat dst = cv::Mat(cv::Size(roi.cols + 2, roi.rows + 2), CV_8UC1, cv::Scalar(0)); cv::copyMakeBorder(roi, dst, 1, 1, 1, 1, cv::BORDER_REFLECT_101);填充类型无效

根据您提供的代码，我注意到您在使用cv::copyMakeBorder函数时设置了填充类型为cv::BORDER_REFLECT_101，但您认为填充类型无效。

可能的原因是，您传递给cv::copyMakeBorder函数的输入图像roi的数据类型是CV_8UC1，即单通道8位无符号整数图像。然而，根据您的代码，您创建的输出图像dst的数据类型也是CV_8UC1。这意味着您尝试将单通道图像roi复制到单通道图像dst中，因此无论您设置任何填充类型，结果都将是相同的。

要解决这个问题，您可以尝试创建一个多通道图像作为输出图像dst，以便能够正确应用填充类型。例如，您可以使用以下代码创建一个三通道图像：

cv::Mat dst = cv::Mat(cv::Size(roi.cols + 2, roi.rows + 2), CV_8UC3, cv::Scalar(0));

然后，您可以使用cv::copyMakeBorder函数将单通道图像roi复制到三通道图像dst中，并指定所需的填充类型。

希望这可以解决您的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

三通道图像cv::mat怎样从mat.data从B通道跳转到G通道

在OpenCV库中，`cv::Mat` 类型的数据表示的是一个多通道图像，每个通道的数据存储在一个连续的内存区域。如果你想要从B通道（蓝色）数据跳跃到G通道（绿色），你可以使用OpenCV提供的索引来访问。每个通道的宽度通常是固定的，例如对于一个RGB图像，宽度就是单个像素的字节数（通常是3，因为每个通道是一个字节）。假设通道间隔为一个像素占用的空间，那么可以按照以下步骤操作：

uchar* data = mat.ptr<uchar>(); // 获取uchar指针，指向整个图像的第一行

// B通道的位置（0-based）
int bPos = channelIndex * width; // channelIndex = 0 (B), width = 1 (单字节通道)

// G通道的位置
int gPos = bPos + channelsPerPixel; // channelsPerPixel = 3 (通常) 或者等于单个像素的字节数

// 跳过B通道并获取G通道的第一个元素
uchar gValue = *(data + gPos);

// 如果你想获取G通道所有元素，只需将gPos递增即可
for (int i = 0; i < height; ++i) {
    gValue = *(data + gPos);
    // ...处理gValue...
    gPos += width;
}

这里，`height`是图像的高度，`width`是宽度（单通道像素数），`channelIndex`是你想要跳过的通道的索引（例如0代表B通道，1代表G通道，2代表R通道）。