widget.cpp:243:14: error: no member named 'setInterpolator' in 'osgAnimation::TemplateChannel<osgAnimation::TemplateSampler<osgAnimation::TemplateLinearInterpolator<osg::Vec3f, osg::Vec3f> > >'

时间: 2023-08-08 22:04:25 浏览: 44
这个错误是因为您尝试在osgAnimation::TemplateChannel对象上调用setInterpolator()方法,但是该类没有定义setInterpolator()方法。相反,您应该为osgAnimation::TemplateSampler对象设置插值器,然后将其附加到通道上。 例如,将上述代码修改为: ```cpp osg::ref_ptr<osgAnimation::Vec3LinearChannel> channel = new osgAnimation::Vec3LinearChannel; channel->setName("translate"); osg::ref_ptr<osgAnimation::Vec3LinearSampler> sampler = new osgAnimation::Vec3LinearSampler; sampler->setInterpolator(new osgAnimation::Vec3LinearInterpolator); sampler->addTimeControlPoint(0.0, osg::Vec3(0.0, 0.0, 0.0)); sampler->addTimeControlPoint(1.0, osg::Vec3(0.0, 0.0, 10.0)); channel->setSampler(sampler.get()); osg::ref_ptr<osgAnimation::Animation> animation = new osgAnimation::Animation; animation->setPlayMode(osgAnimation::Animation::LOOP); animation->setDuration(1.0); animation->addChannel(channel); osg::ref_ptr<osgAnimation::BasicAnimationManager> manager = new osgAnimation::BasicAnimationManager; manager->registerAnimation(animation); manager->playAnimation(animation); model->setUpdateCallback(manager); ``` 在这个版本的代码中,我们首先创建了osgAnimation::Vec3LinearSampler对象的引用,并为其设置插值器和关键帧。然后,我们将采样器附加到通道上,而不是直接为通道设置插值器。这样就可以避免setInterpolator()方法不存在的问题。

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# registration fixed_image = sitk.VectorIndexSelectionCast(fixed_rgb, 1) moving_image = sitk.VectorIndexSelectionCast(moving_rgb, 1) fixed_image = sitk.Cast(fixed_image, sitk.sitkFloat32) moving_image = sitk.Cast(moving_image, sitk.sitkFloat32) def command_iteration(method): if (method.GetOptimizerIteration() == 0): print("Estimated Scales: ", method.GetOptimizerScales()) print(f"{method.GetOptimizerIteration():3} = {method.GetMetricValue():7.5f} : {method.GetOptimizerPosition()}") pixelType = sitk.sitkFloat32 R = sitk.ImageRegistrationMethod() R.SetMetricAsCorrelation()#Use negative normalized cross correlation image metric. R.SetOptimizerAsRegularStepGradientDescent(learningRate=4.0, minStep=0.1, numberOfIterations=5000, gradientMagnitudeTolerance=1e-8)#Regular Step Gradient descent optimizer. R.SetOptimizerScalesFromIndexShift()#Estimate scales from maximum voxel shift in index space cause by parameter change. tx = sitk.CenteredTransformInitializer(fixed_image, moving_image, sitk.Similarity2DTransform()) R.SetInitialTransform(tx) R.SetInterpolator(sitk.sitkLinear) R.AddCommand(sitk.sitkIterationEvent, lambda: command_iteration(R)) outTx = R.Execute(fixed_image, moving_image) print("-------") print(outTx) print(f"Optimizer stop condition: {R.GetOptimizerStopConditionDescription()}") print(f" Iteration: {R.GetOptimizerIteration()}") print(f" Metric value: {R.GetMetricValue()}") resampler = sitk.ResampleImageFilter() resampler.SetReferenceImage(fixed_image) resampler.SetInterpolator(sitk.sitkLinear) resampler.SetDefaultPixelValue(1) resampler.SetTransform(outTx) out = resampler.Execute(moving_image) simg1 = sitk.Cast(sitk.RescaleIntensity(fixed_image), sitk.sitkUInt8) simg2 = sitk.Cast(sitk.RescaleIntensity(out), sitk.sitkUInt8) cimg = sitk.Compose(simg1, simg2, simg1 // 2. + simg2 // 2.) myshow(cimg)在这段代码中找到调整步长的地方

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