group by 去重效率为什么高一些

Group by 可以将相同的数据进行分组，从而实现去重的效果。在进行分组时，数据库会先对数据进行排序，然后再进行分组操作。因为排序可以将相同的数据放在一起，所以在进行分组时，相同的数据会被放在同一个组中，达到去重的效果。

相比于使用 DISTINCT 进行去重，使用 GROUP BY 可以更加高效，因为 DISTINCT 会对整个结果集进行去重，而 GROUP BY 只需要对相同的数据进行分组，避免了对整个结果集进行操作，从而提高了效率。此外，GROUP BY 还可以进行聚合计算，可以实现更加复杂的数据统计分析。

相关问题

istinct 和group by 哪个去重效率高

distinct 和 group by 都可以用来去重，但是它们的使用方式和效率有所不同。

distinct 是用于在查询结果中去除重复的行，它会对查询结果集中的所有列进行比较和去重操作。distinct 的处理方式是先对查询结果进行排序，然后逐行比较判断是否与前一行相同，如果相同则去除。因此，distinct 的效率较低，当查询结果集较大时，消耗的时间和计算资源也会较多。

group by 是用于根据指定的列对结果集进行分组，并对每个分组进行聚合计算。在分组的过程中，相同的值会被归为一组，并且可以对每个组进行求和、计数等聚合操作。由于 group by 是基于列进行分组的，所以它的去重效率相对较高。group by 只需对需要进行分组的列进行比较和去重操作，因此处理速度较快，资源消耗也较少。

总的来说，在去重的效率方面，group by 要比 distinct 更高。但也要根据具体的情况来选择使用不同的方法。如果只是简单的去重操作，且没有对结果进行聚合计算的需求，可以选择 distinct。如果需要对结果进行分组，并对每个分组进行聚合计算，可以选择 group by。

group by 和 distinct 哪个去重效率高

group by和distinct在去重方面有不同的应用场景和效率。

- group by：group by是用于对数据进行分组操作，并可以对每个组进行聚合操作。当需要对数据进行分组并对每个分组进行聚合计算时，可以使用group by。在group by的过程中，会对数据进行排序和分组，然后再对每个组进行聚合计算。由于要进行排序和分组，所以在大规模数据集上，group by的效率可能会较低。

- distinct：distinct是用于去除重复的行，返回唯一的行。当只需要去除重复的行，而不需要分组和聚合计算时，可以使用distinct。distinct的操作相对简单，只需要对数据进行扫描并去除重复行即可。在去重方面，distinct的效率通常比group by要高。

综上所述，如果只需要去除重复的行，使用distinct会比group by更高效。但如果需要对数据进行分组和聚合计算，那么使用group by是更合适的选择。