matlab复合辛普森求定积分

Matlab中可以使用`quad`函数进行定积分的求解，也可以使用`quadl`函数进行复合辛普森求解。

`quadl`函数的语法为：

Q = quadl(fun,a,b)
Q = quadl(fun,a,b,tol)
Q = quadl(fun,a,b,tol,trace)
Q = quadl(fun,a,b,tol,trace,P1,P2,...)

其中，`fun`为被积函数的句柄，`a`为积分下限，`b`为积分上限，`tol`为误差容限，`trace`表示是否显示迭代过程，`P1,P2,...`为被积函数的参数。

以下是一个使用`quadl`函数求解复合辛普森求积的示例代码：

fun = @(x) exp(-x.^2/2)/sqrt(2*pi); % 定义被积函数
a = -Inf; % 积分下限
b = 1.96; % 积分上限
tol = 1e-6; % 误差容限
Q = quadl(fun,a,b,tol); % 使用quadl函数求解定积分

其中，被积函数为高斯分布的概率密度函数，积分下限为负无穷，积分上限为1.96，误差容限为1e-6，函数返回的结果`Q`即为积分值。

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matlab复合辛普森求积

复合辛普森求积是一种数值积分方法，用于计算函数在一个区间上的定积分。在MATLAB中，可以使用循环来实现复合辛普森求积。具体来说，将积分区间分成若干个小区间，然后在每个小区间上应用辛普森公式，最后将所有小区间的积分结果相加即可得到整个区间上的积分值。在MATLAB中，也可以使用函数来实现复合辛普森求积，例如引用中的simpson函数。该函数需要输入要求的定函数y=f(x)所在的程序文件名、积分下限、积分上限和积分区间划分成小区间的等份数，然后返回积分结果。

matlab复化辛普森法求定积分

以下是使用Matlab实现复合辛普森积分的代码和注释说明：

clc; % 清空命令窗口
clear; % 清空工作区

a = 0; % 积分下限
b = 1; % 积分上限
num = 1000; % 积分区间等分数，即精度的倒数

h = (b - a) / (2 * num); % 步长
f = @(x) exp(-x); % 被积函数

I = 0; % 积分结果
I = f(a) - f(b); % 加上两端点的函数值

for i = 1:num
    I = I + (2 * f(a + 2 * i * h) + 4 * f(a + (2 * i - 1) * h)); % 加上中间点的函数值
end

I = I * h / 3; % 乘上步长和系数

disp(I); % 输出积分结果