train: WARNING D:\DataSets\ExDark\output\images\train\2015_06686.jpg: corrupt JPEG restored and saved
时间: 2023-09-28 13:13:17 浏览: 87
根据提供的引用内容,你的警告信息"train: WARNING D:\DataSets\ExDark\output\images\train\2015_06686.jpg: corrupt JPEG restored and saved"是由于训练过程中遇到了一个损坏的JPEG文件而导致的。在进行模型训练时,当遇到一个损坏的JPEG文件时,系统会尝试恢复该文件并保存。
为了解决这个问题,你可以尝试重新读取和写入数据集。使用以下代码可以将数据集整理到新的文件夹中,并使用新的数据集来训练模型:
```python
import os
import cv2
train_path = "./train"
train_path1 = "./train1"
val_path = "./val"
val_path1 = "./val1"
pic_train = sorted(os.listdir(train_path))
for k, pic in enumerate(pic_train, 0):
filep = os.path.join(train_path, pic)
img = cv2.imread(filep)
cv2.imwrite(os.path.join(train_path1, pic),img)
pic_val = sorted(os.listdir(val_path))
for k, pic in enumerate(pic_val, 0):
filep = os.path.join(val_path, pic)
img = cv2.imread(filep)
cv2.imwrite(os.path.join(val_path1, pic),img)
print("train length:{}",len(os.listdir(train_path1)))
print("val length:{}",len(os.listdir(val_path1)))
```
这段代码将遍历训练集和验证集中的图像文件,然后使用`cv2.imread()`函数读取图像,并使用`cv2.imwrite()`函数将图像保存到新的文件夹中。最后,通过打印训练集和验证集的长度,你可以确认新数据集的数量。这样,在重新整理数据集后,你应该能够消除警告信息并正常进行训练。