在matlab中如何画出Xsum1=[4*t,10*cos(0.1*pi*t),50]的线路
时间: 2024-04-23 20:20:49 浏览: 13
在 MATLAB 中,您可以使用 `plot` 函数来绘制线条。根据您提供的 `Xsum1` 数据,可以将其绘制为一个线段。下面是一个简单的示例代码,展示了如何在 MATLAB 中绘制该线路:
```matlab
% 定义时间变量
t = 0:0.01:10; % 时间范围为 0 到 10 秒,步长为 0.01 秒
% 计算 Xsum1 的值
Xsum = [4*t, 10*cos(0.1*pi*t), 50];
% 绘制线路
figure; % 创建一个新的图形窗口
plot(t, Xsum); % 使用 plot 函数绘制线条
% 设置图形标题和轴标签
title('线路图'); % 设置标题
xlabel('时间 (秒)'); % 设置 x 轴标签
ylabel('Xsum 值'); % 设置 y 轴标签
```
这段代码将创建一个新的图形窗口,并使用 `plot` 函数将 `Xsum` 中的数据绘制为一个线条。您可以通过调整时间范围、步长和其他参数来适应您的具体需求。另外,还可以使用其他 MATLAB 功能和工具来进一步美化图形,例如添加图例、更改线条样式等。
相关问题
r = r .* exp(1i*2*pi*fd*t) .* h.';这段代码还是在报错,
如果修改后的代码仍然出现错误,可以尝试将 `h` 和 `r` 的维度进行转换,使得它们的维度匹配。可以使用 `reshape` 函数将 `h` 转换为一个与 `r` 维度相同的矩阵,示例如下:
```matlab
% 随机离散信号生成
x = randi([0 1], 1, 1000);
% 调制
fc = 10e6; % 载波频率
t = (0:length(x)-1) / fc;
s = 2*x-1; % BPSK调制
y = s .* cos(2*pi*fc*t);
% 采样
fs = 20*fc; % 采样频率
ts = 1/fs; % 采样时间间隔
r = y(1:fs/fc:end);
% 瑞利衰落信道模拟
fc = 900e6; % 载波频率
v = 50; % 移动速度,单位:km/h
fd = v / 3.6 * fc / 3e8; % 多普勒频移
h = sqrt(0.5) * (randn(size(r)) + 1i*randn(size(r)));
h = reshape(h, [], 1); % 将 h 转换为列向量
r = r .* exp(1i*2*pi*fd*t) .* h;
% 接收端采样
fs = 10*fc; % 采样频率
ts = 1/fs; % 采样时间间隔
r = r(1:fs/fc:end);
% 解调
s_hat = real(r) > 0;
% 比特误码率计算
ber = sum(x ~= s_hat) / length(x);
fprintf('比特误码率:%.4f\n', ber);
```
在这个示例代码中,我们使用 `reshape` 函数将 `h` 转换为一个列向量,然后与 `r` 的每个元素进行乘积,这样就能保证 `r` 和 `h` 的维度相同,从而避免了维度不匹配的问题。
你给出的代码这段存在报错:r = r .* exp(1i*2*pi*fd*t) .* h;系统说对于此运算,系统大小不兼容
可能是因为 `r` 和 `h` 的维度不一致导致的,可以尝试将 `h` 进行转置,使其与 `r` 的维度一致。修改后的代码如下:
```matlab
% 随机离散信号生成
x = randi([0 1], 1, 1000);
% 调制
fc = 10e6; % 载波频率
t = (0:length(x)-1) / fc;
s = 2*x-1; % BPSK调制
y = s .* cos(2*pi*fc*t);
% 采样
fs = 20*fc; % 采样频率
ts = 1/fs; % 采样时间间隔
r = y(1:fs/fc:end);
% 瑞利衰落信道模拟
fc = 900e6; % 载波频率
v = 50; % 移动速度,单位:km/h
fd = v / 3.6 * fc / 3e8; % 多普勒频移
h = sqrt(0.5) * (randn(size(r)) + 1i*randn(size(r)));
r = r .* exp(1i*2*pi*fd*t) .* h.';
% 接收端采样
fs = 10*fc; % 采样频率
ts = 1/fs; % 采样时间间隔
r = r(1:fs/fc:end);
% 解调
s_hat = real(r) > 0;
% 比特误码率计算
ber = sum(x ~= s_hat) / length(x);
fprintf('比特误码率:%.4f\n', ber);
```
这段代码在对接收端信号进行瑞利衰落模拟时,使用了 `r`、`t` 和 `h` 三个向量进行运算,其中 `r` 和 `h` 的长度应该是一致的,而 `h` 的维度是 `(1,N)`,而 `r` 的维度是 `(1,N/fs*fc)`,两者的维度不一致,因此在运算时会出现“系统大小不兼容”的错误。通过将 `h` 进行转置,可以使其维度变为 `(N/fs*fc,1)`,与 `r` 的维度一致,从而避免了这个问题。
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