用python筛查账户列等于正常数据写入其他excel

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件并筛选数据。以下是一个简单的步骤示例：

首先，确保安装了`pandas`、`openpyxl`或`xlsxwriter`（用于读写Excel文件），如果还没有安装，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl xlsxwriter

然后，我们可以创建一个函数来完成这个任务：

import pandas as pd

def filter_and_write_to_excel(input_file, output_file, account_column):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(input_file)

    # 筛选账户列等于"正常"的数据
    normal_data = df[df[account_column] == '正常']

    # 创建一个新的Excel writer对象
    writer = pd.ExcelWriter(output_file)

    # 写入筛选后的数据到新的工作表
    normal_data.to_excel(writer, sheet_name='Filtered Data', index=False)

    # 保存并关闭Excel writer
    writer.save()

# 使用函数，例如输入文件名为'in.xlsx'，输出文件名为'filtered_out.xlsx'，账户列为'A列'
filter_and_write_to_excel('in.xlsx', 'filtered_out.xlsx', 'A列')

在这个例子中，假设`input_file`是源Excel文件名，`output_file`是你想要生成的新文件名，`account_column`是要检查的特定列的名称。