img = img / 2 + 0.5的含义

这行代码通常用于对图像进行归一化处理，其中img是一个表示图像的NumPy数组。在该代码中，首先将数组中的所有元素都除以2，这样可以将像素值的范围从[0, 255]转换到[0, 127.5]，然后再加上0.5，将像素值的范围从[0, 127.5]转换到[0.5, 1.0]。这样一来，图像中的像素值就被归一化到了[0.5, 1.0]的范围内，方便后续的处理。这种归一化方式也常用于一些神经网络中，例如在使用PyTorch进行图像分类任务时，经常需要对输入图像进行这样的归一化处理。

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详细解释如下代码含义 def imshow(img): img = img / 2 + 0.5 # unnormalize npimg = img.numpy() plt.imshow(np.transpose(npimg, (1, 2, 0))) plt.show()

这段代码的含义是定义一个函数名为imshow，该函数的参数为img。函数内部的操作是将img除以2并加上0.5，然后将结果赋值给img。这个操作的目的是将像素值从[0, 1]的范围映射到[-1, 1]的范围，以便更好地显示图像。

给下列代码逐行注释 def imshow(img): img = img / 2 + 0.5 # unnormalize npimg = img.numpy() plt.imshow(np.transpose(npimg, (1, 2, 0))) plt.show()

这段代码定义了一个名为 "imshow" 的函数，该函数接受一个参数 "img"，表示要显示的图像。

第二行代码将输入的图像 "img" 除以 2 并加上 0.5，这是为了将图像像素值的范围从 [0, 1] 映射到 [0.5, 1]，以便更好地显示图像。