The expanded size of the tensor (18896) must match the existing size (512) at non-singleton dimension 1. Target sizes: [32, 18896]. Tensor sizes: [1, 512]
时间: 2023-08-14 20:06:29 浏览: 141
这个错误通常是由于在使用 PyTorch 进行神经网络训练时,输入数据的维度与模型期望的维度不匹配造成的。根据错误信息,可以看出目标维度为 [32, 18896],但是实际输入的维度为 [1, 512],其中第二个维度的大小不匹配。你需要检查代码中的输入数据维度,确保与模型期望的维度匹配。你可以考虑对输入数据进行 reshape 操作来满足模型期望的维度。
相关问题
RuntimeError: The expanded size of the tensor (8192) must match the existing size (0) at non-singleton dimension 1.
这个错误通常是由于在使用PyTorch时,尝试将一个大小不同的张量与另一个张量进行操作而引起的。具体来说,这个错误可能是由于在使用view()函数时,尝试将一个张量的大小更改为与另一个张量的大小不匹配而引起的。解决这个问题的方法是确保在使用view()函数时,张量的大小与另一个张量的大小匹配。如果这不可行,可以尝试使用reshape()函数来更改张量的大小。另外,还可以检查代码中是否有其他地方出现了张量大小不匹配的情况,例如在使用cat()函数时。如果有,需要将它们修复以避免这个错误的发生。
RuntimeError: The expanded size of the tensor (768) must match the existing size (73) at non-singleton dimension 2.
这个错误是因为张量的扩展大小(768)与现有大小(73)在非单例维度2上不匹配。这意味着在维度2上,所需的大小为768,但当前的大小为73。为了解决这个问题,你需要检查你的代码,在使用张量的地方,确保张量的大小与所需的大小匹配。
可能的解决方法有:
1. 检查你的数据处理部分,特别是图像和掩码的转换部分。确保你的图像和掩码的大小一致,可以使用transforms.Resize()来统一大小。
2. 检查你的模型定义,确保模型的输入和输出大小与数据的大小一致。
3. 检查你的训练过程中是否有任何改变张量大小的操作,例如reshape或view操作。确保这些操作的大小是正确的。
4. 如果你使用的是预训练模型,确保模型的权重和参数与你的数据大小相匹配。
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