如何得知他是不是灰度图
时间: 2023-08-30 18:06:34 浏览: 134
判断一个图像是否为灰度图可以通过检查其通道数来实现。如果一个图像只有一个通道,那么它就是单通道的灰度图像。可以使用以下代码检查:
```
if(imgcanny.channels() == 1)
{
// imgcanny是单通道的灰度图像
}
else
{
// imgcanny不是灰度图像
}
```
如果imgcanny是一个三通道的彩色图像,你需要将其转换为灰度图像,可以使用以下代码:
```
cv::Mat img_gray;
cv::cvtColor(imgcanny, img_gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
```
其中,`COLOR_BGR2GRAY` 表示将BGR彩色图像转换为灰度图像。转换后的图像为单通道的灰度图像,可以用于 `cv::findContours` 函数中。
相关问题
如何得知每个子图的尺寸大小
对于每个子图的尺寸大小,通常在图像处理中可以使用OpenCV等图像处理库进行计算。可以通过以下步骤来获取每个子图的尺寸大小:
1. 使用图像处理库读取原始图像并转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行二值化,得到二值图像。
3. 对二值图像进行轮廓检测,得到每个子图的轮廓信息。
4. 对每个子图的轮廓信息进行分析和处理,得到每个子图的尺寸大小。
注意,这里的具体操作可能会因应用场景不同而有所差异。
hdmi显示图片fpga
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,可以得知在FPGA上实现HDMI显示图片的过程。首先,需要准备一张图片,并将其转化为FPGA所支持的coe文件格式。这个过程可以通过MATLAB代码实现,具体步骤如下:
1. 使用imread函数读取图片,将其分离为红色通道、绿色通道和蓝色通道。
2. 将每个通道的位宽修改为32位无符号整数。
3. 将每个通道的二维数据降维为一维数据。
4. 进行移位操作,将每个像素的RGB值合并为一个32位的RGB888格式的数据。
5. 将转化后的数据存储为coe文件。
接下来,需要编写Verilog代码来实现HDMI显示图片的功能。根据引用\[1\]的代码,可以看到Verilog模块`rgb2gray`接收一个RGB888格式的像素数据,并将其转化为灰度图像数据。这个模块可以作为后续图像处理的基础。
综上所述,要在FPGA上实现HDMI显示图片,需要准备一张图片并将其转化为coe文件,然后编写Verilog代码来处理图像数据。具体的实现细节可以根据引用\[1\]和引用\[3\]中提供的代码进行参考和修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [FPGA-HDMI-静态图片(灰度化)显示实验(ZYBO Z7)](https://blog.csdn.net/lihuanyu520/article/details/127141505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]