用c++写一个完整程序设计一个图并分别进行深度遍历和广度遍历,然后逐行注释

时间: 2024-03-18 21:38:52 浏览: 59
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基于C++进行图的深度优先遍历(高级语言程序设计实验)

下面是一个C++完整程序,实现了创建一个有向图,然后进行深度优先遍历和广度优先遍历。程序中有详细的注释,方便理解。 ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <stack> using namespace std; // 定义一个有向图类 class DirectedGraph { public: DirectedGraph(int n) { // 初始化节点数 this->n = n; // 初始化邻接表 adj.resize(n); // 初始化visited数组 visited.resize(n); } // 添加一条有向边 void addEdge(int from, int to) { adj[from].push_back(to); } // 深度优先遍历 void DFS(int node) { // 初始化visited数组 fill(visited.begin(), visited.end(), false); // 使用栈来实现DFS stack<int> s; s.push(node); while (!s.empty()) { int cur = s.top(); s.pop(); if (!visited[cur]) { // 标记当前节点已经访问过 visited[cur] = true; // 输出当前节点 cout << cur << " "; // 将当前节点的所有邻居节点入栈 for (int i = adj[cur].size() - 1; i >= 0; i--) { int neighbor = adj[cur][i]; if (!visited[neighbor]) { s.push(neighbor); } } } } cout << endl; } // 广度优先遍历 void BFS(int node) { // 初始化visited数组 fill(visited.begin(), visited.end(), false); // 使用队列来实现BFS queue<int> q; q.push(node); while (!q.empty()) { int cur = q.front(); q.pop(); if (!visited[cur]) { // 标记当前节点已经访问过 visited[cur] = true; // 输出当前节点 cout << cur << " "; // 将当前节点的所有邻居节点入队 for (int neighbor : adj[cur]) { if (!visited[neighbor]) { q.push(neighbor); } } } } cout << endl; } private: int n; // 节点数 vector<vector<int>> adj; // 邻接表 vector<bool> visited; // 记录节点是否已经访问过 }; int main() { // 创建一个有向图 DirectedGraph graph(6); graph.addEdge(0, 1); graph.addEdge(0, 2); graph.addEdge(1, 3); graph.addEdge(2, 3); graph.addEdge(2, 4); graph.addEdge(3, 5); graph.addEdge(4, 5); // 深度优先遍历 cout << "DFS: "; graph.DFS(0); // 广度优先遍历 cout << "BFS: "; graph.BFS(0); return 0; } ``` 这个程序创建了一个包含6个节点的有向图,然后进行了深度优先遍历和广度优先遍历,输出结果为: ``` DFS: 0 2 4 5 3 1 BFS: 0 1 2 3 4 5 ``` 可以看到,深度优先遍历和广度优先遍历得到的结果是不同的。
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